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CoAtGIN: Marrying Convolution and Attentionfor Graph-based Molecule Property Prediction
目录 摘要 1 介绍 2 方法 A. 预赛(Preliminaries) B.局部卷积 C.全局卷积 摘要 基于计算策略的分子性质预测在药物发现和设计过程中起着关键作用,如DFT。然而,这些传统的方法耗时长,劳动强度大,不能满足生物医学的需要。由于深度学习的发展,出现了许多用于分子表示学习的图神经网络(GNN)变体。然而,现有的性能良好的基于图的方法具有大量的参数或轻模
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