课题名称：基于LVQ神经网络的人脸朝向识别分类 版本日期：2024-02-20 运行方式：直接运行GRNN0503.m文件 代码获取方式：私信博主或 企鹅号:491052175 模型描述： 采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每个人5幅图像，人脸的朝向分别是左方，左前方，前方，右前方，右方。通过观察不难法线，当人脸面朝不同方向时，眼睛在图像中的位置差别比较大.因此

文章目录 一、实验介绍1. 算法流程2. 算法解释3. 算法特点4. 应用场景5. 注意事项 二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍 三、实验内容0. 导入必要的库1. LVQ类a. 构造函数b. 闵可夫斯基距离c. LVQ聚类过程e. 聚类结果可视化 2. 辅助函数3. 主函数a. 命令行界面 （CLI）b. 数据加载c. 模型训练及可视化 4. 运行脚本的命令5. 代码整合

文章目录 一、实验介绍1. 算法流程2. 算法解释3. 算法特点4. 应用场景5. 注意事项 二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍 三、实验内容0. 导入必要的库1. LVQ类a. 构造函数b. 闵可夫斯基距离c. LVQ聚类过程e. 聚类结果可视化 2. 辅助函数3. 主函数a. 命令行界面 （CLI）b. 数据加载c. 模型训练及可视化 4. 运行脚本的命令5. 代码整合

文章目录 一、介绍1、概念介绍（1）数据集（2）实验内容（3）kmeans算法（4）学习向量量化lvq算法（5）高斯聚类函数算法（6）acc精度计算（7）标准互信息计算 2、函数介绍 二、模型函数（1）导包（2）手写kmeans函数（3）手写学习向量量化lvq函数（4）手写高斯聚类函数（5）标准互信息计算（6）匈牙利算法做标签映射（7）精度计算 三、手写函数进行聚类四、sklearn官方函数