全局头增强真的有用吗？ 辅助信息 作者未提供代码

基于改进的随机游走的PET-CT肺癌分割方法 摘要 首先，通过使用区域增长和数学形态学对PET图像进行预分割来获得初始轮廓。初始轮廓可以用于自动获得PET和CT图像上随机游走所需要的种子点，同时，它们也可以用作CT图像上随机游走的约束，以解决肿瘤区域的缺点。如果未增强CT图像，则CT图像不明显。由于CT提供了有关解剖结构的必要细节，因此CT的解剖结构可用于提高PET图像上随机游走的权重。最

理解论文  Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet 一、摘要 1.提出了一种数据驱动方法用于肺肿瘤分割通过使用Recurrent 3D-DenseUNet。 2.使用大小为  256*256*8  的image-volumes with tumors 来训练网络。 3.还使用了数据驱动的自适应加权