前言       作者使用的平台为Ubuntu20.04虚拟系统，开发板为瑞芯微RK3588，开发板上的系统为Ubuntu22.04系统。  一、任务       完成RKNN模型的部署，RKNN模型的部署是将RKNN模型放到开发板上，应用程序可以加载RKNN模型，从而在嵌入式设备上完成推理计算的任务。       瑞芯微提供了两种嵌入式部署方式，一种是使用RKNPU2 SDK的C接口进行部

rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp311-cp311-linux_aarch64.whl下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89061081 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl下载地址：https://download.csdn.n

在RKNN模型部署前，需要注意以下几点： （1）硬件平台兼容性: 确保你的开发板与 RKNN Toolkit Lite2 兼容。目前，RKNN Toolkit Lite2 支持 Rockchip RK3566、RK3588、RK3399 等平台。 确认开发板的 NPU 型号和版本与 RKNN 模型的 NPU 算子兼容。 （2）模型转换: 使用 RKNN Toolkit 或 RKNNConver