1 简介 由于飞蛾扑火优化 （ＭＦＯ）算法收敛速度和计算精度还有待提高，提出一种改进的基于 Ｌéｖｙ飞行轨迹的飞蛾扑火优化 （ＬＭＦＯ）算法。增强局部搜索能力，大幅度提升收敛速度和求解精度。对１２个无约束基准函数进行实验测试，测试结果表明，改进后的 ＬＭＦＯ 是有效可行的。群智能算法一般来源于对自然界中一些生物群体行为的模仿，因其具有传统优化方法所不具有的优点，已 发展成为优化问题中的研究热点。