在信号检测中，匹配滤波是最常用最有效的方法，但该方法是高斯白噪声环境下的最佳线性滤波器，其性能在高斯色噪声环境下通常会有明显的下降，KLE正是针对这个问题提出的，其基本思想如下：         假设有，其中表示接收到的信号，表示信号，表示高斯色噪声，信号和噪声相互独立，噪声的自相关函数可以用来表示。那么应用KLE得到的系数有如下关系：

LCMV波束形成 线性约束最小方差波束形成算法（Linearly constrained minimum variance，LCMV） 为了消除阵列方向图在期望信号出现零陷，采取多个线性约束的方式来强制接收期望信号，即 { min ⁡ w w H R ^ x w s . t . C H w = f \left\{ \begin{aligned} & \underset{\mathbf{w}}{

文章目录 前言一、波束形成原理二、波束形成的最佳权向量三、代码思路四、代码（MATLAB） 前言 在这里记录阵列信号处理的学习过程。 一、波束形成原理   利用阵元直接相干叠加而获得输出，其缺点在于只有垂直于阵列平面方向的入射波在阵列输出端才能同相叠加，从而形成方向图中主瓣的极大值。反过来说，如果阵列可以围绕它的中心轴旋转，那么当阵列输出为最大时，空间波必然由垂直于阵

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统 信号处理              图像处理               路径规划