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Embedding介绍 词向量是 NLP 中的一种表示形式，其中词汇表中的单词或短语被映射到实数向量。它们用于捕获高维空间中单词之间的语义和句法相似性。 在词嵌入的背景下，我们可以将单词表示为高维空间中的向量，其中每个维度对应一个特定的特征，例如“生物”、“猫科动物”、“人类”、“性别”等。每个单词在每个维度上都分配有一个数值，通常在 -1 到 1 之间，表示该词与该特征的关联程度。 例如

LangChain 是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型 (LLM) 创建应用程序的过程。可以将其想象成一套使用高级语言工具进行搭建的乐高积木。 它对于想要构建复杂的基于语言的应用程序而又不必管理直接与语言模型交互的复杂性的开发人员特别有用。它简化了将这些模型集成到应用程序中的过程，使开发人员能够更加专注于应用程序逻辑和用户体验。 LLMs “LLM” 代表“大型语言模型”，这是一种旨在