说明 Hive的分析函数又叫窗口函数,在oracle中就有这样的分析函数,主要用来做数据统计分析的。 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率,其中over()表示当前查询的结果集对象,括号里面的语句则表示对这个结果集进行处理。 函数介绍 LAG LAG
如图所示,用户侧设备Switch(可以是交换机或主机)通过M-LAG机制与另外两台设备(SwitchA和SwitchB)进行跨设备链路聚合,共同组成一个双活系统。这样可以实现SwitchA和SwitchB共同进行流量转发的功能,保证网络的可靠性。 基本概念: DFS Group 动态交换服务组DFS Group(Dynamic Fabric Service Group),主要用于部署M
oracle 统计分析函数 lead 语法结构: lead(value_expr [,offset][,default]) over([query_partition_clause] order by Order_by_clause) 参数说明: value_expr 值表达式,通常是字段,也可是是表达式。value_expr本身不支持分析函数,也就是lead不支持多层调用。offset
2023年10月,我们发表了一篇关于TimeGPT的文章,TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一,具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模型,只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了2024年2月,已经有了一个用于时间序列预测的开源基础模型:laglllama。 在原论文《Lag-Llama: Towards Foun
力扣题 1、题目地址 1939. 主动请求确认消息的用户 2、模拟表 表:Signups Column NameTypeuser_idinttime_stampdatetime user_id is the primary key for this table.每行包含有关 ID 为 user_id 的用户的注册时间的信息。 表:Confirmations Column NameT