oracle lead lag 使用实践

2024-04-15 16:48
文章标签 oracle 使用 实践 lag lead

本文主要是介绍oracle lead lag 使用实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

oracle 统计分析函数 lead

语法结构:

lead(value_expr [,offset][,default]) over([query_partition_clause] order by Order_by_clause)

参数说明:

value_expr 值表达式,通常是字段,也可是是表达式。value_expr本身不支持分析函数,也就是lead不支持多层调用。
offset 偏移,应该是很熟悉的数学概念了,或者是相对偏移,表格来开当前行的第offset行,如果offset是整数就表示是顺序下的前第n行,如果是负数就是往后第n行。 如果不提供这个参数,就是默认为1.
default 默认值,如果没有找到,应该返回什么值的意思,有点类似nvl(col,value)。如果没有设置,且找不到,那么就返回Null
over  可以简单地翻译为在什么。。。的基础之上
query_partition_clause  分区语句,对结果集合分区的语句,是可选的,如果没有就是所有的一个分区。
Order_by_clause 排序语句 必须需要 ,形如order by xxx desc/asc

 

     解释示例:
     SQL> select * from test_value;
       
              MONS JJR               CJL       CJJE
        ---------- ---------- ---------- ----------
            200801 LZF               250       1999
            200802 LZF               200       2000
            200803 LZF               300       1000
            200804 LZF                23        189
            200805 LZF               356        456
            200806 LZF               100        200
            200807 LZF               600        700
            200808 LZF                23        123
            200809 LZF               400        500
       
        9 rows selected
       
        SQL>
        SQL> select rownum 序号,Mons,cjl cjl_01,
          2  lead(cjl,1) over (order by mons desc) cjl_02,
          3  lead(cjl,2) over (order by mons desc) cjl_03,
          4  lead(cjl,3) over (order by mons desc) cjl_04,
          5  lead(cjl,4) over (order by mons desc) cjl_05,
          6  lead(cjl,5) over (order by mons desc) cjl_06,
          7  lead(cjl,6) over (order by mons desc) cjl_07,
          8  lead(cjl,7) over (order by mons desc) cjl_08,
          9  lead(cjl,8) over (order by mons desc) cjl_09
         10   from test_value

              序号       MONS     CJL_01     CJL_02     CJL_03     CJL_04     CJL_05     CJL_06     CJL_07     CJL_08     CJL_09
        ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
                 9     200809        400         23        600        100        356         23        300        200        250
                 8     200808         23        600        100        356         23        300        200        250
                 7     200807        600        100        356         23        300        200        250           
                 6     200806        100        356         23        300        200        250                      
                 5     200805        356         23        300        200        250                                 
                 4     200804         23        300        200        250                                            
                 3     200803        300        200        250                                                       
                 2     200802        200        250                                                                  
                 1     200801        250                  

  实践使用示例:         

   select id,lead(id,1)over(partition by  call_req_id order by call_req_id ,id),type,analyst,time_stamp from act_log order by call_req_id ,id

 

 

lead是根据over的规则取下行记录,lag是根据over的规则取上行记录,两者可以从逻辑上互相取代。

这篇关于oracle lead lag 使用实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/906370

相关文章

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识