在信号检测中，匹配滤波是最常用最有效的方法，但该方法是高斯白噪声环境下的最佳线性滤波器，其性能在高斯色噪声环境下通常会有明显的下降，KLE正是针对这个问题提出的，其基本思想如下：         假设有，其中表示接收到的信号，表示信号，表示高斯色噪声，信号和噪声相互独立，噪声的自相关函数可以用来表示。那么应用KLE得到的系数有如下关系：

一．安装Elasticsearch 1）安装依赖node Centos1 和 Centos2 ：（都安装） root@centos ~]# tar zxvf /mnt/node-v8.2.1.tar.gz -C /usr/src 2.安装Elasticsearch Centos1 和 Centos2 ：（都差不多） [root@centos ~]# rpm -ivh /mnt/elasticse

最近搞了一个logstash kafka elasticsearch kibana 整合部署的日志收集系统。部署参考lagstash + elasticsearch + kibana 3 + kafka 日志管理系统部署 02 上线过程中有一些环节，觉得还是值的大家注意的比如： 1，应用运维和研发人员要讨论一下日志格式的定义， 2，在logstash取日志和消费端logstash消费日志麻、过