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基姆拉尔森公式(Kim Larson)

这是笔者无意中看到一个公式,觉得挺有意思就记录下来,它用来计算某一天是星期几,公式如下: week = (d + 2*m + 3*(m + 1)/5 + y + y/4 - y/100 + y/400 + 1) % 7; 其中y代表年,m代表月,d代表日。        另外,在公式中有个与其他公式不同的地方:把一月和二月看成是上一年的十三月和十四月,例:如果是2004-1-1

一句话论文 Hoon Kim 2020

1.Y. Yu, T. Bo, Y. Che, D. Kim, and H. Kim, "Low-complexity nonlinear equalizer based on absolute operation for C-band IM/DD systems," Opt. Express, vol. 28, no. 13, p. 19617, Jun. 2020. 简化Volterra n

缺陷定位论文阅读:[Dongsun Kim] [TSE在投] DC: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization

文章目录 前言0 阅读方案1. D&C: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization1.1 基本信息1.2 文章内容1.3 几个QA1.4 感想 前言 每天都得阅读一定数量的论文。 在此阅读: 1)D&C: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Lo

基姆拉尔森 (Kim larsen) 星期计算公式

W = (d + 1 + 2 * m + 3 * (m + 1) / 5 + y + y / 4 - y / 100 + y / 400) % 7         其中m / d / y分别代表月 (month)、日 (day)、年 (year);1月和2月对应的m是13和14,同时y相应-1         W = 1 ~ 0 分别代表着星期一 ~ 星期日;

1.6阅读电池论文:Taesic Kim等人的Model-based condition monitoring for lithium-ion batteries

Model-based condition monitoring for lithium-ion batteries Taesic Kim a, Yebin Wang b, *, Huazhen Fang c, Zafer Sahinoglu b, Toshihiro Wada d, Satoshi Hara d, Wei Qiao e 在考虑迟滞效应的电路模型的基础上,提出了一种基于模型的锂离

卷积神经网络文本句子分类CNN-text (Yoon Kim)复现实践

软件: 1.在运行代码时,python环境换为python3.6,我用的是Anaconda3-4.0.0恰好满足; 2.TensorFlow版本最好换为1.5以下,本人就换为1.4.1了,否则,在进行测试时会报错; 1.简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sen