KFold解释和代码实现 文章目录 一、KFold是什么？二、 实验数据设置2.1 实验数据生成代码2.2 代码结果 三、实验代码3.1 实验代码3.2 实验结果3.3 结果解释 四、总结 一、KFold是什么？ 0，1，2，3：每一行表示测试集和训练集的划分的一种方式。 class：表示类别的个数（下图显示的是3类），有些交叉验证根据类别的比例划分测试集和训练集（例

决策树 概念举栗子 import numpy as np 引入数据： s= '''在1948年，香农引入了信息熵，将其定义为离散随机事件出现的概率，一个系统越是有序，信息熵就越低，反之一个系统越是混乱，它的信息熵就越高。所以信息熵可以被认为是系统有序化程度的一个度量。'''s_l = list(s)len(s_l)Out：93# 打乱顺序index = np.arange(93)