Python Matlab R的Mann-Kendall趋势检验 水文气象中推荐使用Mann-Kendall趋势检验 这是一种非参数统计检验方法，在中心趋势不稳定时，关注数据的秩。 该方法不需要不需要满足正态分布的假设，因而具有普适性。 根据自己需要（图像、并行计算、线趋势图等等）分享python\matlab\R的方法 Python进行Mann-Kendall趋势检验 代码如下： #

目录 学习目的软件版本原始文档秩相关分析一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作四、结果解读五、规范表达1、规范图表2、规范文字 六、划重点： 学习目的 SPSS第十九讲：秩相关分析怎么做？ 软件版本 IBM SPSS Statistics 26。 原始文档 《小白爱上SPSS》课程 #统计原理 秩相关分析 前面我们学习过线性相关分析，已知线性相关分析针对的是符合正

曼－肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验法在matlab上的实现 有完整代码 Matlab部分代码如下 for i=2:nfor j=1:iif y2(i)>y2(j)s=s+1;elses=s+0;endendSk2(i)=s;E=i*(i-1)/4; Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72;UBk(i)=0-(Sk2(i)-E)/sqrt(Var);endUBk2

肯德尔相关性系数，又称肯德尔秩相关系数，它也是一种秩相关系数，不过它所计算的对象是分类变量。 分类变量可以理解成有类别的变量，可以分为 无序的，比如性别（男、女）、血型（A、B、O、AB）； 有序的，比如肥胖等级（重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖）。 通常需要求相关性系数的都是有序分类变量。   举个例子。比如评委对选手的评分（优、中、差等），我们想看两个（或者多个）评委对几位选手

原理和计算步骤 案例 计算福建龙岩市的长汀、上杭、漳平、永定四个县市的1960-2013年的年际气温MK统计量。 数据格式 以下是mk z值计算原理。 运行结果 每个县市的UF、UB值以excel文件形式输出到matlab脚本所在路径，并且会生成图片。 matlab代码  点击可查看大图。 如果对你有帮助，请点下赞，予人玫瑰手有余香！ 时