最大和子串：在计算机科学中，最大子数组问题就是在给定一维数组中寻找和最大的连续的子数组，并确定起点索引i，终点索引j和最大和。（该定义翻译自wikipedia）                                                            最直接的方法就是穷举每一个子串计算和：暴力搜索1(Brute force） def findMaxSum(arr)

简介Kadane算法及相关的普通动态规划 本文详细论述Kadane算法的经典题目，并通过“首先列出动态规划解法，再改为Kadane算法解法”的方式，讲解二者的不同。最后给出一道Kadane算法变体的题目，解法极为简洁优美。 Kadane算法也是一种动态规划算法，它的时间复杂度也是O(n), 但它与普通的动态规划有什么不同呢？这里先给出结论，不同就是：它的空间复杂度是O(1)，而普通动态规划的空

文章目录 一、算法原理二、例题2.1 最大子数组和2.2 环形子数组的最大和 一、算法原理 Kadane's算法是一种用于解决最大子数组和问题的动态规划算法。这类问题的目标是在给定整数数组中找到一个连续的子数组，使其元素之和最大（数组含有负数）。 算法的核心思想是通过迭代数组的每个元素，维护两个变量来跟踪局部最优解和全局最优解。 以下是Kadane’s算法的详细步骤：