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阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践
作者:王涛(扬礼) 陈裘凯(求索) 徐之浩(东伝) 一、背景 时间步入了 2024 年,新的技术趋势,如大模型/AIGC/多模态等技术,已经开始与实际业务相结合,并开始生产落地。这些新的技术趋势不仅提高了算力的需求,也给底层基础设施带来了更大的挑战。 在计算方面,以 GPU 和 FPGA 等异构硬件为例,他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度
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