天气数据集-Jena Climate dataset 1.数据集基本信息 Dataset Name:  mpi_saale_2021b.csv   Size: 26495 rows;  1 year (2021), 10 min   气象学、农业、环境科学 开源机构:  Max Planck Institute for Biogeochemistry 2.数据特

前言 这篇文章将对资源描述框架RDF和java用于操作RDF的api：jena 进行介绍。本文假设你已经对XML 和 java比较熟悉，适合于那些不太了解RDF，希望快一点实现语义网络的建议的人。 在没有理解RDF数据模型的情况下，过快的实现会导致挫败和失望。但是，如果单独研究数据模型也是枯燥的，而且往往会导致错综复杂的形而上学难题。最好的方法就是学习数据模型和学习如何使用相结合，并行开展。学

本体的推理规则库是有一条条规则组成的。每条规则由主体（body）和头(head)组成，一条规则可以有一个主体和一个头，例如规则：[rule1:(?a fa:hasHusband ?b)(?a fa:isMotherOf ?c)->(?b fa:isFatherOf ?c)]，其中规则的主体为：?a @hasHusband ?b,?a @isMotherOf ?c，头为：?b @isFatherO

本文简单介绍Jena（Jena 2.4），使用Protégé 3.1（不是最新版本）创建一个简单的生物（Creature）本体，然后参照Jena文档中的一个例子对本体进行简单的处理，输出本体中的Class、Property等信息。 本文内容安排如下： Ø         介绍Jena Ø         运行Jena Ø         Jena Ontology API Ø

只是记录踩坑，不负责讲解具体的实践步骤，具体的实践步骤参考：知识图谱-给AI装个大脑 D2RQ Database connection to jdbc:mysql:///kg_moive failed (user: root): Could not create connection to database server. Attempted reconnect 3 times. Giving

在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库（Neo4j）方式，本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结，同时结合了D2R，将结构化数据转换成Jena可以加载的格式（即RDF，后缀是.nt），Apache Jena作为一种开源的Java语义网框架，主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理；推理主要有基于规