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带你系统学习平滑样条、局部回归、广义可加性模型-豆瓣9.6分统计学神作ISL之第七章读书笔记(下)

目录 1.原文内容概要2.算法知识总结2.1 平滑样条(Smoothing Splines)2.1.1 平滑样条简介(An Overview of Smoothing Splines )2.1.2 选择调优参数λ(Choosing the Smoothing Parameter λ) 2.2 局部回归(Local Regression)2.3 广义可加性模型(Generalized Addi

豆瓣9.6分统计学神作ISL之第七章读书笔记(上),带你系统学习多项式回归、阶梯函数、基函数和回归样条

目录 1.原文内容概要2.算法知识总结2.1 多项式回归(Polynomial Regression)2.2 阶梯函数(Step Functions)2.3 基函数(Basis Functions)2.4 回归样条(Regression Splines)2.4.1 分段多项式回归(Piecewise Polynomials)2.4.2 约束条件与样条函数(Constraints and Sp