LLaVA：GPT-4V(ision) 的新开源替代品。 LLaVA （https://llava-vl.github.io/，是 Large Language 和Visual A ssistant的缩写）。它是一种很有前景的开源生成式 AI 模型，它复制了 OpenAI GPT-4 在与图像对话方面的一些功能。 用户可以将图像添加到 LLaVA 聊天对话中，可以以聊天方式讨论这些图像的内

本文是LLM系列文章，针对《An Early Evaluation of GPT-4V(ision)》的翻译。 GPT-4V的早期评估 摘要1 引言2 视觉理解3 语言理解4 视觉谜题解决5 对其他模态的理解6 结论 摘要 在本文中，我们评估了GPT-4V的不同能力，包括视觉理解、语言理解、视觉解谜以及对深度、热、视频和音频等其他模式的理解。为了评估GPT-4V的性能，我们手动构

The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) 公众号：EDPJ（添加 VX：CV_EDPJ 或直接进 Q 交流群：922230617 获取资料） 目录 0. 摘要 1. 简介 1.1 动机和概述 1.2 我们探索 GPT-4V 的方法 1.3 如何阅读本报告？ 2. GPT-4V 的输入模式  2.1

原创 | 文 BFT机器人 在不断努力让人工智能更像人类的过程中，OpenAI的GPT模型不断突破界限GPT-4现在能够接受文本和图像的提示。 生成式人工智能中的多模态表示模型根据输入生成文本、图像或音频等各种输出的能力。这些模型经过特定数据的训练，学习底层模式以生成类似的新数据，丰富人工智能应用。 PART 01 多模式人工智能的最新进展 最近，该领域取得

原创 | 文 BFT机器人 在不断努力让人工智能更像人类的过程中，OpenAI的GPT模型不断突破界限GPT-4现在能够接受文本和图像的提示。 生成式人工智能中的多模态表示模型根据输入生成文本、图像或音频等各种输出的能力。这些模型经过特定数据的训练，学习底层模式以生成类似的新数据，丰富人工智能应用。 PART 01 多模式人工智能的最新进展 最近，该领域