改进沙猫群优化的BP神经网络（ISCSO-BP）是一种结合了改进的沙猫群优化算法（Improved Sand Cat Swarm Optimization, ISCSO）和反向传播（Back Propagation, BP）神经网络的模型，旨在提高时序预测的准确性和效率。这种模型尤其适用于处理复杂的时间序列数据，通过自动调整神经网络的阈值和权值，来提升预测性能。下面是对ISCSO-BP的简要介绍：