背景：发生在读取tfrecords文件时。情况不一样的话，可以不用往下看了。   在读取tfrecords文件的时候，有这么一段代码。 image = tf.decode_raw(features['image_raw'], tf.uint8) # 按照uint8去解析image.set_shape([784]) # 1*784image = tf.cast(image, tf.floa

错误如下图所示： 在代码中添加如下两行即可： config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True)sess = tf.Session(config = config)

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原代码的逻辑是train函数构造图，并训练。val_train函数只负责切分训练集。跑代码之后遇到 InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor '*' with dtype float 后来发现是因为每次train函数都是在default_graph上修改，所以两次train的调用，使得sess重复使用了

完整报错如下： Traceback (most recent call last): File “E:\untitled\机器学习\机器学习期末项目\news_classify.py”, line 291, in result=exe.run(infer_progroam,#预测progr File “C:\Python39\lib\site-packages\paddle\fluid\exec