解决ValueError: Shapes (?,) and (28, 28) are not compatible和InvalidArgumentError (see above for traceb

本文主要是介绍解决ValueError: Shapes (?,) and (28, 28) are not compatible和InvalidArgumentError (see above for traceb，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

背景：发生在读取tfrecords文件时。情况不一样的话，可以不用往下看了。

 

在读取tfrecords文件的时候，有这么一段代码。

image = tf.decode_raw(features['image_raw'], tf.uint8) # 按照uint8去解析
image.set_shape([784]) # 1*784
image = tf.cast(image, tf.float32) * (1. / 255) # 归一化，归一化有助于数据加快收敛
label = tf.cast(features['label'], tf.int32)

其中，第二句image.set_shape([784])是将image的格式变为[1,784].

我想得到28*28的矩阵。所以将代码改为了image.set_shape([28，28])，运行，报错！

 

报错：ValueError: Shapes (?,) and (28, 28) are not compatible。

 

解决办法：将image.set_shape([28，28])改为image=tf.reshape(image,[28,28])问题解决。

 

tensorflow中shape,get_shape,reshape,set_shape的对比可以参考文章：https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/81063551

 

ps：如果reshape和tfrecord中存的

这篇关于解决ValueError: Shapes (?,) and (28, 28) are not compatible和InvalidArgumentError (see above for traceb的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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