internimage专题
InternImage: 使用可变形卷积探索大规模视觉基础模型（Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Conv）
原文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.05778v4.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2211.05778v4.pdf 代码库：https://github.com/OpenGVLab/InternImage/tree/masterhttps://github.com/OpenGVLab/InternImage/tree/master 0.摘要
基于YOLOv8的安全帽检测系统（3）：DCNv3可形变卷积，基于DCNv2优化，助力行为检测 | CVPR2023 InternImage
目录 1.Yolov8介绍 2.安全帽数据集介绍 3.InternImage介绍 4.训练结果分析 5.系列篇 1.Yolov8介绍 Ultralytics YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进