这篇论文有两个亮点，第一个是SCA-Module，第二个是损失函数的求法。整个框架还是很简洁明了的，就不多说了。 1.Spatiality-Context-Apperance Module（SCA-M） 总共计算了五种特征，主宾各一种，谓语三种。图上画得挺清楚的，就不细说了。 谓语的三种特征计算的这种结构叫做Contrasive ROI Pooling，是用来感知空间位置关系的 主语和宾语的

这篇论文有两个亮点，第一个是SCA-Module，第二个是损失函数的求法。整个框架还是很简洁明了的，就不多说了。 1.Spatiality-Context-Apperance Module（SCA-M） 总共计算了五种特征，主宾各一种，谓语三种。图上画得挺清楚的，就不细说了。 谓语的三种特征计算的这种结构叫做Contrasive ROI Pooling，是用来感知空间位置关系的 主语和宾语的

http://beatechnologies.wordpress.com/2011/11/08/using-intermediate-events-and-advanced-taskservice-interactions-in-oracle-bpm-suite-11g/

文章目录 一、摘要二、介绍三、Attentional Factorization Machines3.1 模型3.1.1 Pair-wise Interaction Layer3.1.2 Attention-based Pooling Layer 3.2 学习3.2.1 防止过拟合 References 论文名称：Attentional Factorization Machi

Behavior开发时找不到Expression.Interactions的问题解决 参考文章： （1）Behavior开发时找不到Expression.Interactions的问题解决 （2）https://www.cnblogs.com/lixiaobin/p/ExpressionInteractions.html 备忘一下。