IP-Adapter 和 InstantID 是两个在图像生成中具有不同优势和应用场景的模型。以下是这两个模型的区别及其理论分析。 IP-Adapter 特点: 图像提示能力: IP-Adapter 通过引入图像提示能力，使得预训练的文本到图像扩散模型可以接受图像作为提示，从而生成更加符合期望的图像【9†source】。解耦的交叉注意力机制: 采用解耦的交叉注意力机制，分别处理文本特征和图像

给定一些输入ID的图像，ConsistentID可以仅使用单个图像根据文本提示生成不同的个性化ID图像。效果看起来也是非常不错。 相关链接 Code:https://github.com/JackAILab/ConsistentID Paper：https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/arXiv.pdf Demo:ht

可能性有很多，但是今天帮朋友解决问题的时候又收集了一种新的思路。 首先，可以先按照这篇文章里边提到的方法去安装： 【全网最详细】ComfyUI下，Insightface安装指南-聚梦小课堂_insightface如何安装-CSDN博客 其次，如果安装了发现无效，并且报错，比如说这样： Error occurred when executing InsightFaceLoader_Zh

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds TL; DR：InstantID = IP-Adapter + (Face) ControlNet，实现了具有较高保真度的人脸 ID 生成。 方法 InstantID 想做到的事情是：给定一张参考人脸 ID 图片，生成该 ID 的多种姿势，多种风格的图片，并保证和参考

项目地址 https://github.com/InstantID/InstantID 项目简述 InstantID是一个图生图项目，仅仅通过一张正脸的图片，就能生成各种风格的人像。该项目的文档描述比较齐备，所以复现起来成本比较小。 项目截图 这是项目介绍中的一张截图，项目还是很有意思的。

InstantID:秒级零样本身份保持生成 理解摘要Introduction贡献 Related WorkText-to-image Diffusion ModelsSubject-driven Image GenerationID Preserving Image Generation Method实验定性实验消融实验与先前方法的对比富有创意的更多任务新视角合成身份插值多身份区域控制合成

1. 引言 InstantID是一种基于扩散模型的强大解决方案。设计的即插即用模块仅使用单个面部图像就能熟练地处理各种风格的图像个性化，同时确保高保真度。它的核心是设计了一个新颖的 IdentityNet，通过强加语义和弱空间条件，将面部和地标图像与文本提示相结合来引导图像生成。 仅给定一张参考 ID 图像，InstantID 的目标是从单个参考 ID 图像生成具有各种姿势或风格的定制图像，同

文章目录 IntroductionMainReference 记录由国内首创的一个好玩的小项目，图像生成领域的新进展。但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在 语义分割 和 三维视觉 上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。 Introduction InstantID 是一个基于扩散模型的图像生成解决方案，能实现从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成。用户

InstantID技术概览 InstantID，一种革命性的图像生成技术，已经在数字艺术和图像处理领域引起了广泛关注。这项技术基于扩散模型构建，能够仅通过单张面部图像参考，实现个性化图像合成。它的独特之处在于，可以在保持高保真度的同时，支持各种不同风格的图像生成。InstantID的核心是其IdentityNet组件，它结合了语义和弱空间条件，通过面部和地标图像与文本提示相结合的方式来引导图像生

2023年7月份国内有一款定制写真AI工具爆火。一款名为妙鸭相机的AI写真小程序，成功在C端消费者群体中出圈，并在微信、微博和小红书等平台迅速走红，小红书上的话题Tag获得了330多万的浏览量，相关微信指数飙升到了1800万以上。 其他能够提供类似功能例如：LensaAI，Midjourney，DALL-E3，Stable Diffusion，Tiamat。只不过LensaAI和妙鸭相机对于定制