名词解释 1.特征重建 特征重建是一种机器学习中常用的技术，通常用于自监督学习或无监督学习任务。在特征重建中，模型被要求将输入数据经过编码器（encoder）转换成某种表示，然后再经过解码器（decoder）将这种表示转换回原始的输入数据。 具体来说，特征重建的过程通常分为以下几个步骤： 1.编码（Encoding）： 输入数据经过编码器，被映射到一个低维度的表示空间中，这个表示通常称为特征向

The First Takeoff of a Biologically Inspired At-Scale Robotic Insect 第一次生物启发的大规模机器人昆虫的起飞 －－Robert J. Wood,Member, IEEE Abstract—Biology is a useful tool when applied to engineering challenges that

题目：MUSTer：Multi-Store Tracker:A Cognitive Psychology Inspired Approach to Object Tracking 来源：CVPR 2015 创新点：在进行目标跟踪时，使用一种认知心理学的方法的启发式方法。 ICF：integrated correlation filter 本文采用一种认知心理学的方法设计了一种灵活的表示方法

在本论文中，作者先总结了受实际用户行为模式而来的阅读启发法（reading heuristic），这些启发可以被分为显式和隐式。通过重新审视现有的检索的模型及其变形，论文作者发现，它们仅满足了一部分的阅读启发法。通过消融学习，作者指出每个阅读启发对检索性能都有积极的影响。同时整合了全部有效的阅读启发法进去了检索模型，并将它命名为Reading Inspired Model(RIM)。实验结果表明R

阅读时间：2023-11-17 1 介绍 年份：2023 作者：李国琪 期刊：TechRxiv 引用量：2 这篇论文主要介绍了脑启发计算（Brain Inspired Computing，BIC）以及其在人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域的相关性。BIC是一个交叉学科的领域，涵盖了众多的领域，如计算神经科学、统计物理学、芯片设计、材料科学、计算机科学和人工智能

继上一篇 node webkit 用javascript打造web native之后，终于算是可以做出一个atom编辑器，只是这里是为了记念一下Nokia的Lumia手机，最后代码见https://github.com/gmszone/lumia 开始之前 需要配置好开发环境，也就是这个，下面是 Mac OS下的 https://github.com/rogerwang/no

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杜鹃搜索算法 1.1杜鹃繁殖行为的生物现象 杜鹃鸟是一种迷人的鸟类，不仅因为它们能发出美丽的声音，还因为它们具有侵略性的繁殖策略。 杜鹃鸟的生殖策略是将自己的鸟蛋产在别的种类鸟的窝中，让别的鸟为杜鹃鸟帮忙孵化，并且等待小杜鹃鸟破壳而出的之后，小杜鹃鸟还会将别的鸟蛋推下巢穴，以保证自己一人独占食物。 雌性寄生杜鹃通常非常专门模仿一些选择的寄主卵的颜色和图案。这降低了它们的蛋被遗弃的可能性，从而