返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇:OpenCV4.9​​​​基本阈值操作 下一篇：利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器！ ​目标 在本教程中，您将学习如何： 使用 OpenCV cv：：inRange 函数执行基本阈值操作。根据 HSV 色彩空间中的像素值范围检测对象。 理论 在上一教程中，我们学习了如何使用 cv：：threshold 函数执行阈

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。 本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。 博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。 若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。 ==========

opencv接口如下： void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst); 函数实现二值化功能，主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0） 参数1：输入要处理的图像，可以为单通道或多通道。 参数2：包含下边界的数组或标量。 参

文章目录 说明Code效果 说明 1、在HSV颜色空间下进行颜色追踪，RGB颜色空间每个通道分量受亮度影响大，HSV颜色空间受亮度影响较小； 2、EmguCV与OpenCV的HSV取值： H：0-180 ; S: 0-255; V: 0-255（注意取值范围）; 3、常用的HSV参考值： 4、使用Inrange()函数在HSV空间中寻找HSV在某一范围内的值，输出掩膜，作为