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常见命令(个人补充ing)
先放两个网址 Liunx命令大全 简明Vim练级攻略 Linux 命令参数说明举例chown-R转移文件夹所属用户sudo chown -R androidgit:androidgit androidtest.gitcat追加内容与文件后cat /tmp/id_rsa_lisi.pub >> ~/.ssh/authorized_keyscd进入目录cd /hometail-f将文件内容时时
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CTF入门之奇怪的密码及图形编码总结篇(持续更新中ing)
CTF入门之奇怪的编码及图形编码(持续更新中ing UTF-8,unicode乱码社会主义核心价值观编码:在线解码: 与佛论禅:在线解密网站: 与熊论道:在线网站解密: 兽音:在线网站解密: 文本加密字母/汉字等等:文本加密为汉字 :文本加密为数字:文本加密为字母:文本加密为音乐符号:文本加密为国际音标:文本加密为盲文:文本加密为韩文:文本加密为日文:文本加密为花朵符号:文本加密为俄
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FPGA工程师成长路线(持续更新ing,欢迎补充)
一、开发能力 1、FPGA基础知识 (1)数电基础知识 逻辑门 锁存器 触发器 进制 码制 状态机 竞争与冒险 verilog语法 (2)FPGA片上资源 可配置逻辑块 嵌入式块RAM 时钟管理资源 可编程输入输出单元(IOB) 丰富的布线资源 底层内嵌功能单元(DLL、PLL、DSP) 内嵌专用硬核(专用乘法器、SERDES等) (3)FPGA开发流程 需求分析 总体框架设计 各
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python 常用一行式(持续更新ing)
一行式就是通过一行python代码解决一些复杂的问题 简易Web Server # Python 2 python -m SimpleHTTPServer # Python 3 python -m http.server 漂亮的打印 from pprint import pprintmy_dict = {'name': 'Yasoob', 'age': 'undefined', 'p
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Python入门刷题整理ing
1、通过调用内置函数hex()、bin()、oct()、int()这四种方式进行常见的进制转换。 原理:先将读入的字符串x进行转换为十进制,再由十进制进行相关的转换。 注意的一点是:bin()、oct()、hex()的返回值均为字符串,且分别带有0b、0o、0x前缀。故后面在读取的时候需要舍去前缀。 a = "FF"# 十六进制转二进制b = bin(int(a,16))[2:]# 因
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一些问题的解决方案【持续更新ing】
一些问题的解决方案【持续更新ing】 WindowsCUDA 安装失败解决方案VS 添加现有项无反应无法定位程序输入点 于动态链接库 xxx.exe 上不同工具集生成的库无法通用更改只读属性 UbuntuVTK cmake 过程中找不到QT5目录Ubuntu添加环境变量(永久+最简单)Wandb强制终止一步执行多条命令Ubuntu 触摸板开关查看当前文件夹的大小 C++#pragma omp
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“最大连续子序列和”、“最大递增子序列”、“最大公共子序列”、“最长公共子串”问题总结【持续更新ing】
一、最大连续子序列和(最大子序列) leetcode链接:https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/ 最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2},它的和是8,达到最大;而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2},它的和是6。 解法①:暴力解法 一般情况下,
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linux命令持续集成ing
1.cd 切换工作目录 2.ls 格式:ls [option] 查看当前目录下的文件和目录,它有很多参数可以选,常用的参数如下: [option]-a:显示所有文件和文件夹,包括隐藏文件和当前目录(.)以及上级目录(..)-h:以易于理解的方式显示文件大小,通常和-l组合使用,h是--human-readable的简写-l:列出文件的详细信息,每行显示一个-r:排序时反向排序,是--re
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【读书笔记】《博弈论》ing
《博弈论》 朱富强著 June 7th ,2014 生活中的博弈论(game theory) 1.基于长远利益视域的理性理解 “一般的,人类与动物的重要区别就在于:人具有追求长期利益的理性,从而能约束自己的短视行为;相反,如果个体在采取行动时只是权衡一次性互动的功利量,那么也就等同动物的每一次斗争行为了。” 贪嘴一次,因猎奇心抽一次烟,偷吃一次禁果……这些按照现代主流经济
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操作系统ING
操作系统: 段地址×16 + 偏移地址 = 物理地址 一个字条可以写 (0-99) 要传递150 第一个可以写 50 第二个纸条可以写 10 (规定第二个字条的数字要乘 ×10) 最后结果 150
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数据结构汇总学习(ing)
背景: 数据结构是计算机科学中的一个重要主题,不同的数据结构适用于不同的应用场景。除了线性表和单链表,常见的数据结构还有许多其他类型。下面简要介绍几种常见的数据结构: 栈 (Stack) 特点 后进先出 (LIFO):最后一个被插入的元素最先被删除。基本操作: push:将元素压入栈顶。pop:将栈顶元素弹出。peek:查看栈顶元素但不弹出。 应用场景 递归表达式求值浏览器历史记录
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[学习笔记](b站视频)PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】(ing)
视频来源:PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】 前面P1-P5属于环境安装,略过。 5-6.Pytorch加载数据初认识 数据文件: hymenoptera_data # read_data.py文件from torch.utils.data import Datasetfrom PIL import Imageimport osclass MyData
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Security OAuth2 SSO单点登录源码剖析ing...(二)
文章目录 单点登录简介SSO客户端@EnableOAuth2Sso注解@EnableOAuth2Client注解OAuth2SsoPropertiesOAuth2SsoDefaultConfigurationOAuth2SsoCustomConfigurationResourceServerTokenServicesConfiguration 过滤器OAuth2ClientContextFi
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awesome-ai4s 现已开源!超全 AI for Science 学术论文与数据资源汇总,持续更新ing
2018 年中国科学院院士鄂维南提出「AI for Science」概念,强调利用 AI 学习科学原理、创造科学模型来解决实际问题。同年,AlphaFold 崭露头角,从 43 种蛋白质中准确预测出了 25 种蛋白质结构。2021 年,AlphaFold 2 开源并预测了 98.5% 的人类蛋白质结构,也是这一年,AI4S 真正地走入了大众视野。 图源:新华社 随后,我国政府及各级部门也面
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GOF23设计模式【更新ing】
开始暑期学习新篇章标题 文章目录 一、设计模式概述1.1 设计模式定义1.2 设计模式7大原则1.3 设计模式的重要性 二、创建型设计模式单例模式 三、结构型设计模式四、行为型设计模式 一、设计模式概述 1.1 设计模式定义 用来解决软件设计中常见的问题。它们像是经验丰富的老手总结出来的“诀窍”,可以让你更轻松地写出好的、易维护的代码。每个模式都像一个蓝图,您可以自定
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JAVA与ACM的那些事(不断整理更新ing)
大部分不是原创,我只是起到搬运整理的作用。^_^ /*由数字字符串构造BigDecimal的方法 *设置BigDecimal的小数位数的方法 */ import java.math.BigDecimal; //数字字符串 String StrBd="1048576.1024"; //构造以字符串内容为值的BigDecimal类型的变量bd BigDecimal bd
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Java中集合概述(补充ing)
一、集合分类 Java中的集合框架提供了多种类型的集合,主要分为两大类:单列集合(只保存单一类型的对象)和双列集合(保存具有键值对关系的对象)。下面对这些集合进行分类介绍,但由于源码分析会涉及大量的代码和细节,这里只简要概述其关键特性和设计思路。 单列集合(Collection) 1. List接口 有序集合(元素按其插入的顺序进行排序)。允许有重复的元素。 实现类: ArrayLis
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grep常规用法整理【ing】
1、显示file文件里匹配foo字符串的那行以及上下5行 grep -C 5 foo file 2、显示file文件里匹配foo字符串的那行以及前5行 grep -B 5 foo file 3、显示file文件里匹配foo字符串的那行以及后5行 grep -A 5 foo file
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技术成长ing
技术成长 成为程序员后,我经历了许多技术上的成长和突破。这个过程不仅让我更加熟练地掌握了编程语言和工具,还让我深刻理解了软件开发的本质和原理。以下是我在这个过程中获得的一些体会: 持续学习和进步 成为程序员并不仅仅是学会了一门编程语言或者掌握了某种技术,而是一个持续学习和不断进步的过程。我发现,技术领域的更新换代非常迅速,每天都会有新的技术和工具涌现,因此要想保持竞争力,就必须保持对新知
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模拟水面波动,更新中ing
前言, 最近无聊,好多书想看,但又过于理论,怕没有实际用途,因此想做个小点的程序。目前在看偏微分的波动方程,里面的波的解挺精确的,应该比很多游戏里的要美一些。因为,我打算用python写个数值解,用图像展示出这些波动解的图像动画。 技术路线 数学理论方面:就是解那个波动方程,得到数值解。计算机方面,一张一张地把那个解画出来,然后用matplotlib中的animation或者其他的动画,连着
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mtk学习中碰到的失误总结(不断更新ing)
ORG_ENUM_TOTAL+2 这个是添加菜单项时出现的,ORG_ENUM_TOTAL在前面的一个emun中定义了,如果菜单项ID没添加进这个结构体的话,那么ORG_ENUM_TOTAL就不会自动增加,所以在后面的关联的时候,就必须ORG_ENUM_TOTAL再加上添加的菜单项的个数。 -----------------------------------------------------
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排序算法(更新ing)
冒泡排序 代码核心部分: void Sort(int a[],int n)//冒泡排序{int i, j, t;for (i = 0; i < n - 1; i++){for (j = 0; j < n - i - 1; j++){if (a[j] > a[j + 1]){int t = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = t;}}}} 冒泡排序的原理就是通
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在写我的论坛ing...
拿一个论坛来练练手,呵呵。。。 感觉一个人做确实有点儿累,大概要一周吧,估计过年的时候就应该可以ok了。。 代码的不是很难,在参考一个论坛的代码,其实我感觉我主要还是在参考他的需求分析,有时候害怕自己功能想得不全,用procdure-utilities-untities-webcontrol这样的结构在写这个论坛 webcontrol今天闹明白是怎么回事了,等后面的2层构架好了,view层就
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【修改ing】基于pyscipopt库求解带时间窗车辆路径问题VRPTW
文章目录 1. 问题定义2. VRPTW 数学模型2.1 决策变量2.2 约束条件2.3 目标函数 本文章启发于 南军Opt 的相关文章,模型引自 Guy Desaulniers 等人的《Column Generation》,具体将会对已有模型和程序进行详细介绍和扩展。 1. 问题定义 前面我们介绍了带容量限制的车辆路径问题(Capacitated vehicle
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神经网络解决回归问题(更新ing)
神经网络应用于回归问题 神经网络是处理回归问题的强大工具,它们能够学习输入数据和输出之间的复杂关系。 神经网络提供了一种灵活且强大的框架,用于建模和预测回归问题。通过 适当的 网络结构、训练策略和正则化技术,可以有效地从数据中学习并做出准确的预测。 在实际应用中,选择合适的网络架构和参数对于构建一个高效的回归模型至关重要。 所以说,虽然神经网络是处理回归问题的强大工具,但是也存在很多问题,
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c++学习笔记 (不定期更新ing)
文章目录 c++第一章 绪论1.1 计算机程序设计语言的发展1.1.1机器语言与汇编语言与高级语言1.1.2面向对象的语言 1.2 面向对象的方法1.2.1由来:面向过程的程序设计方法1.2.2面向对象的方法1.2.3 基本概念——对象、类 1.3 面向对象(Object Oriented)的软件开发1.3.1 分析 OOA1.3.2 设计 OOD1.3.3 编程 OOP1.3.4 测试 O
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