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Action Recognition with an Inflated 3D CNN | TF Hub

action_recognition_with_tf_hub recognizing actions in video data using the tfhub.dev/deepmind/i3d-kinetics-400/1 module More models to detect actions in videos can be found here 解读: 用 tfhub.dev/deepm

数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON(ZIP)模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26915  零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外,理论表明,多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的,并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此,zip模型有两个部分,泊松计数模型和用于预测多余零点的 logit 模型。 相关视频 零膨胀泊松回归示例 示例 。野生动物生物学家想要模拟公园的渔民捕获了多少鱼。游客会被问到他们逗留了