题意： 求出树中所有路径最大值减去最小值之和 思路： 美团笔试遇到了这题，这里再学习一下。 首先考虑简单版本，求出所有路径最大值之和。可以先将所有点按照值排序，然后依次取，每次只考虑所有取出的点，当前的点就是所有点中的最大值点。通过并查集统计点的数目再计数。最小值和也是一样的，将值取负就可以了。 具体统计的细节可以看代码，挺好懂的，一个计数问题。 #include <cstdio>#in

题目链接：http://codeforces.com/contest/915/problem/F 额挺傻逼的。求最小值相当于所有数取负后求最大值，然后就需要解决求最大值的问题。枚举每个点做的贡献，然后计数就好了，可以从小到大一个点一个点的向上加，然后用并查集维护整个树就好。 代码： #include<bits/stdc++.h>using namespace std;type

题解：CF1902A. Binary Imbalance 先给个题目链接。 题目翻译（由“CodeForces Better！”和“DeepL 翻译”提供）： 我们知道，如果初始字符串中“0”的个数就大于“1”的个数，答案肯定是YES，否则，对于其他情况，肯定需要添加“0”使得“0”的个数大于“1”的个数。要想添加“0”，则必须满足“在字符串中存在相邻两个不相等的字符”，不难得出一定是一个“

今天调研不均衡样本对神经网络的影响。 2020/04/06 A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks 数据集中样本不均衡问题对神经网络的影响研究 Abstract 本文聚焦于样本不均衡对分类神经网络的影响，本文在依次在3种不同规模的通用数据集：MNIST/CIFAR-10

CCF C Wang P , Li S , Ye F , et al. PacketCGAN: Exploratory Study of Class Imbalance for Encrypted Traffic Classification Using CGAN[J]. 2019. 基于CGAN的加密流量分类中类不平衡的探索性研究 文章目录 代码 - 无概述Conditional

Method for Data Imbalance 对于分部不均的数据集使用，从而避免long tail distribution。例如CASIA-WebFace import osimport randomdef list_of_groups(init_list, children_list_len):""":param init_list: (list) 放想要分割的list:para

这是CVPR2020的一篇文章，关于detection中的类别不平衡问题的解决方法提出了一个新的softmax用于解决目标检测中的类不平衡问题在类平衡数据集上表现很好的检测模型在类不平衡数据集上效果下降很严重，经过实验发现，分类器参数对不同类别的权重由于类不平衡而变得不平衡，导致对少见的类别的分数较小，因而容易将少见的类别误分类为多见的其它类别：之所以出现这种原因是因为softmax会压制其它类别