本文记录了在准备ICIP论文的过程中发现的论文撰写规律，经验主要基于五篇论文，分别是： 文献一：《A Parallel Convolutional Neural Network Architecture for Stereo Vision Estimation》(2017)文献二：《Accurate Dense Stereo Matching for Road Scenes》(2017)文献三：

LATENT-SPACE SCALABILITY FOR MULTI-TASK COLLABORATIVE INTELLIGENCE (ICIP 2021) 2022/8/1: 学校终于解封了，终于能出门吃螺狮粉了呜呜呜。 Abstract 研究了多任务协同智能的潜在空间可扩展性，其中一个任务是目标检测，另一个任务是输入重构。在我们提出的方法中，可以有选择地解码部分潜在空间以支持目标检测，而

用于深度图像检索的加权广义平均池化 paper题目：WEIGHTED GENERALIZED MEAN POOLING FOR DEEP IMAGE RETRIEVAL paper是日本NTT公司发表在ICIP 2018的工作 paper地址：链接 ABSTRACT 卷积激活上的空间池化（例如，最大池化或总和池化）已被证明在学习用于图像检索的深度表示方面是成功的。然而，

作者丨赵磊 单位丨北京林业大学硕士生 研究方向丨语义分割 本文已经被 ICIP 2019 (2019 IEEE International Conference on Image Processing) 接收，论文提出了一种全新的方法，基于时下流行的注意力机制，用于室内场景下的 RGBD 图像语义分割——通过利用图像深度信息，获得更好的语义分