凸包问题（Convex Hull）求解--卷包裹(Gift-Wrapping) 算法   1.前言        最近在做MIT 6.031的问题集0时遇到了要计算凸包的问题，题中提示要用Gift Wrapping算法。作为一个在实际工程中需要应用的求解算法来讲它并不是最好的，因为它有着的时间复杂度，但是我们依然可以通过它更好地理解问题的实质。更好地学习和应用这个基本算法。  2.Conv

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3662 这个题目我的三维凸包模板竟然有问题，改后AC，模板题留个模板吧！ #include<iostream>#include<cmath>#include<cstring>#include<cstdlib>#include<algorithm>#include <stdio.h

代码：GitHub - ulfaslak/py_pcha: Python package that implements the PCHA algorithm for Archetypal Analysis by Mørup et. al. 论文举例： https://arxiv.org/pdf/1901.09078.pdf (PDF) Take ACTION to characte

Quick Hull Algorithm 图示 先确定两个距离最大的点，连接后构成线。然后寻找离线的最远的点，构成三角形。以此类推，向外快速扩展，直到所有点都在凸包内。 时间复杂度： O(N²) ，是最有效率的演算法。 （预先剔除凸包内部大部分的点，而且不必预先排序所有点。） 具体思想： 找出最左点与最右点，连线，所有点分为上半部与下半部。（上半部与下半部分开求解）处理上半部，找出上半凸