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聚类有效性检验(Hubert'Γ )
问题的提出 假设现在有N个样本需要聚类,根据某个聚类算法我们把这N个样本聚为K个簇,现在问题是怎么确定现在的聚类结果是有意义的,而不是仅仅通过随机得到的。下面我们将构造Hubert’Γ 统计量,通过假设检验的方法来解决这一问题。以下内容大部分出至Jain和Dubes的聚类教程《Algorithms for Clustering Data》。部分理解可能有误,欢迎指出错误。 所需用到的定义 在
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