本文首发于公众号：机器感知 HQ-Edit、MaxFusion、Ctrl-Adapter、EdgeRelight360、Video2Game Taming Latent Diffusion Model for Neural Radiance Field Inpainting Neural Radiance Field (NeRF) is a representation fo

M代表标准电压cpu是可以拆卸的，M你可以理解为“Mobile”或“Move”，即移动便携，为笔电CPU的普通频率版本； U代表低电压节能的，可以拆卸的，节能低压，频率较低； H是高电压的，是焊接的，不能拆卸，焊接版，焊死在主板上不能拆装更换，频率与普通版本一样； X代表高性能，可拆卸的； Q代表至高性能级别； Y代表超低电压的，除了省电，没别的优点的了，是不能拆卸的，超低功耗版，频率

目录 1. 前沿2. N2N3. N2V——盲点网络（BSNs，Blind Spot Networks）开创者3.1. N2V实际是如何训练的？ 4. HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1. HQ-SSL的理论架构4.1.1. 对卷积的改进4.1.2. 对下采样的改进4.1.3. 比N2V好在哪？ 4.2. HQ-SSL的实际实现补：HQ-SSL的训练和测试须知 知乎同

官网： https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset Flickr-Faces-HQ（FFHQ）数据集介绍 引言 Flickr-Faces-HQ（FFHQ）是一个高质量的人脸图像数据集，最初是为生成对抗网络（GAN）设计的基准。这个数据集包含了丰富的人脸图像，涵盖了不同的年龄、种族和背景，为机器学习和计算机视觉研究提供了宝贵的资源。 数据集概述 数据来源：