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图像处理系列——图像融合之高通滤波(HPF)
前话不多说,直接进入主题。 一、基于高通滤波融合算法原理 HPF融合算法原理其实就是将高空间分辨率全色影像中的高频信息(细节、边缘)叠加到低分辨率多光谱影像上。其处理流程如下图所示,先将高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像进行直方图匹配;再利用高通滤波器提取出直方图匹配后全色影像的高频分量,低频信息大部分被滤除;最后将提取的高频信息加入到低分辨率多光谱影像中,即可形成分辨率较高且纹理细节突出的
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matlab 2.封装HPF 巴特沃斯高通滤波器
%x:待处理信号%fs:采样频率%wp;通带边界频率%ws:阻带边界频率%rp:Rp通带最大衰减(dB)%rs:Rs阻带最小衰减(dB)function y=HPF(x,fs,wp,ws,rp,rs)[n,w] = buttord(wp/(fs/2),ws/(fs/2),rp,rs);%确定阶数n和3dB截止频率[b,a] = butter(n,w,'high');%确定H(S
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问题:交流耦合放大电路(HPF)的阻抗匹配
1、同向的交流耦合放大电路 电路如下图所示,信号源是一个上升时间1ns,下降时间15ns的脉冲信号,经过传输线的时延为5ns,然后通过放大器的同向交流耦合放大,这里我们可以明确的直到,下图中的R25就是端接电阻,这样信号经过远端端接解决信号反射的问题。 输出的波形如下图所示,可以看到没有信号反射的问题,只要用R25做好50R端接就好了。 2、反向交流耦合电路 电路如下图所示,
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操作系统 - 进程调度的Java实现(FCFS,RR,HPF)
文章目录 实验要求具体思路调度算法代码实现主函数和进程类最高优先数优先的调度算法时间片轮转算法先来先服务调度算法 实验要求 用高级语言编写和调试一个进程调度程序,以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。 编写并调试一个模拟的进程调度程序,采用最高优先数优先调度算法对五个进程 进行调度。 “最高优先数优先”调度算法的基本思想是把 CPU 分配给就绪队列中优先数最高的进程。 静
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操作系统【作业调度算法 调度图 例题(SPF、HPF、HRRN)】
目录 1、SPF 2、HPF 3、HRRN FCFS(first come first served):先来先服务,根据到达时间依次执行。 SJF(short job first):根据作业的运行时间从小到大依次执行。 HRRN(highest response ratio next):根据响应比从大到小依次执行,响应比动态计算。 周转时间 = 完成时间 - 到达时
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OpenCV(4)--HPF高通滤波器
目录 1. HPF高通滤波器2. 低通滤波器 GitHub@ShaneHolmes 1. HPF高通滤波器 高通滤波器(HPF)是检测图像的某个区域,然后根据像素与周围像素的亮度差值来提升像素的亮度。通过高通滤波器进行滤波后,再和原图像叠加,可以增强图像中灰度级变化较快的部分,即锐化。 用于:边缘提取与增强。 高通滤波:高频信号可以通过,而低频信号不能通过。 低通滤波:低
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信号处理(一)Synchronous detection同步检波(FFT,HPF,AM,FM)
Synchronous detection Use the modulate bloc in Ltspice: •FM entry is like a VCO : the output has a frequency that depends on the voltage applied •AM entry is like a multiplier : if FM entry is fixed,
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操作系统【处理机调度算法作业(调度算法下的调度时间图:FCFS、抢占式\非抢占式SPF、抢占式\非抢占式HPF、HRRN和RR)、死锁】
目录 第1题 第2题 第1题 1 ( 80分 ) •有如下进程, •(1)画出下列调度算法下的调度时间图:FCFS、抢占式\非抢占式SPF、抢占式\非抢占式HPF、HRRN和RR(q=1,q=2) (2)对于上述每种算法,各个作业的周转时间是多少?平均周转时间是多少? (3)对于上述每种算法,各个作业的带权周转时间和平均带权周转时间各是多少? 进程 到达时间 运行时间 优先
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最高优先级HPF算法C语言模拟,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...
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【Matlab代码实现】电动过滤器:LPF和HPF、模拟调制:调幅和调频、WiFi、蓝牙和蜂窝网络的容量分析.....
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述 为了更好、更深入地了解工程通信原理,需要获得更多的实践和实践经验
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关于HPF中LWB和UPB的个人理解
个人思路,请勿转载。 这个UPB和LWB其实是强化边缘的,意思 边缘比LWB值小的,就进行增强,是个上坡;比UPB大的边缘值,就衰减,边缘越弱,是个下坡。把LWB开的越小,越多的边缘可以强化到这个上限: 就是直接强化到这个值。 UPB开的越大,越多的边缘它们的强化值也越高。所以看起来把这两个值分别减小和增大可以加强细节,其实只是噪声和有用信号的边缘都被加强了而已。
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