参考文献： [NLV11] Naehrig M, Lauter K, Vaikuntanathan V. Can homomorphic encryption be practical?[C]//Proceedings of the 3rd ACM workshop on Cloud computing security workshop. 2011: 113-124.[MJS+16] Méau

申明：本文非原创，转载自http://www.tofact.com/2011/homomorphic-filtering.html 在生活中会得到这样的图像，它的动态范围很大，而我们感兴趣的部分的灰度又很暗，图像细节没有办法辨认，采用一般的灰度级线性变换法是不行的。图像的同态滤波(Homomorphic filtering)属于图像频率域处理范畴，其作用是对图像灰度范围进行调整，通过消除图

论文笔记：Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption 论文介绍问题背景贡献使用技术概述时间开销安全性和准确性思考 技术概述原始异步SGDSSL/TLS 协议神经网络推理例子随机梯度下降（SGD）异步SGD 神经网络推理泄露信息图b：不加噪声的图像成比例还原图c：加入正则项的还原图d：加入拉普拉斯

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