[喵咪大数据]Hive2搭建和基本操作 说的Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇总,大大减少了早期需要使用MapReduce编程的烦扰,今天就和笔者一起来探索Hive的实际应用场景吧. 附上: HIVE官网地址:Apache Hive TM 喵了个咪的博客:w-blog

首先需要找到hive-env.sh 其次vi hive-env.sh文件，进去之后在最后加上以下编码格式: export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Dfile.encoding=UTF-8" 最后重新启动hive 再连接测试即可 beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 发现再次查询表的时候就会出现中文了：

这个错误是在尝试使用jdbc访问hive的时候出现的 问题报错如下 解决过程 涉及到hive-site.xml和core-site.xml 网上普遍的解决方法是： hive-site.xml新增配置  core-site.xml新增配置    但是自己仍然不行，这时候需要在hive-site.xml里面新增一个如下内容，即可。  成功页面

一、Tez介绍 ApacheTEZ®项目旨在构建一个应用程序框架，该框架允许使用复杂的有向无环图来处理数据。 它当前构建在Apache Hadoop YARN之上。 Tez的2个主要设计主题是： 通过以下方式增强最终用户的能力： 富有表现力的数据流定义API 灵活的输入-处理器-输出运行时模型 不可知数据类型 简化部署 执行性能 与Map Reduce相比性能提升 最佳资源管理 在运行时计划重新

show databases ;describe formatted student2;--查看表的类型desc database kb23hivedb;show create database kb23hivedb;show create table student2; --分桶（Bucket）**************************************************