今日，我们将探讨如何借助 hikyuu 框架实现简单波动指标 EMV 的择时系统。与以往稍有不同的是，本次我们将采用策略部件仓库的写法来完成示例代码，以便大家进一步了解和熟悉仓库的使用方法。 什么是简易波动指标（EMV） 首先，我们需要了解EMV指标的基本原理。简易波动指标（EMV），是为数不多的考虑价量关系的技术指标。在股价下跌的过程中，由于买盘力量的逐渐减弱，成交量会相应减少，进而导致EM

今天，带来的是“如何使用 Hikyuu 中的投资组合来实现银行股轮动交易策略”。 这个策略的逻辑很简单：持续持有两支市净率最低银行股，然后每月换仓 定义回测周期与回测标的 同样，首先定义回测周期： # 定义回测日期 start_date = Datetime(20200101)end_date = Nonequery = Query(start_date, end_date)

新增特性 历史财务信息入库，对于使用 MySQL 存储，可以直接使用服务端的财务数据（之前只能在执行数据下载的机器上获取）增加指标 FINANCE 获取相应历史财务数据，具体财务字段信息可通过StockManager.get_history_finance_all_fields 获取查看 In [4]: sm.get_history_finance_all_fields()Out[4]:

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比，具备： 超快的回测速度；对完整的系统交易理念进行抽象，并分解为不同的组件，通过重用不同的方面策略，最大化的减轻编写策略的负担。 更多信息，参见项目主页: https://hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu