HFile的整体结构图如下:  整个HFile分四部分: 1.可以被迭代器扫描的部分，如数据块 2.不被迭代器扫描到的部分，如中间层索引 3.直接加载到内容的部分，如根索引，文件信息 4.尾部文件块部分，通过尾文件块找到根索引，再由索引定位中间索引以及叶索引，最后找到需要的数据。 需要注意的是第三点中，直接被加载到内存的部分，如根索引，文件信息，这部分的内容对于一个正确的HFile实现来说就

原文： http://blog.pureisle.net/archives/1950.html 如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即hbase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种h

hbase架构原理之region、memstore、hfile、hlog、columm-family、colum、cell 2017年11月08日 16:34:52 亚当-adam 阅读数：957 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhaojianting/article/details/78480329 Hbase的顶级存储结

HFile是HBase存储数据的文件组织形式，参考BigTable的SSTable和Hadoop的TFile实现。从HBase开始到现在，HFile经历了三个版本，其中V2在0.92引入，V3在0.98引入。HFileV1版本的在实际使用过程中发现它占用内存多，HFile V2版本针对此进行了优化，HFile V3版本基本和V2版本相同，只是在cell层面添加了Tag数组的支持。鉴于此，本文主要针