hbu专题

[HBU-DB实验]2-8 符号配对 (20 分)

题目 代码 记由一行标记引发的命案…… #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){stack<string> mark;string s;string ch;int num=0;map<string,string> sign;sign["/*"]="*/";sign["("] = ")";sign["{"] = "}

[HBU-实验]2-8 符号配对 (20 分)(未完成)

基本思路: 判断能否配对,利用堆栈(符号配对状态) 用一个map来记录应有配对,遇到右侧符号时看map里是否符合 还差最后一个点……不知道是什么边边角角的测试,回头再搞搞吧 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){stack<string> mark;vector<string> sentence;string s;s

深度学习 常考简答题--[HBU]期末复习

目录 1.为什么要引用非线性激活函数? 2.什么是超参数?如何优化超参数? 3.线性回归通常使用平方损失函数,能否使用交叉熵损失函数? 4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题?(和第3题一块复习) ​编辑 5.什么是长程依赖问题,如何解决? 6.什么是对称权重现象,有哪些解决方案? 7.什么是损失函数?常见的损失函数有哪些? 8.解释死亡ReLu问题,如何解决? 9.解释步长

NNDL 作业13 优化算法3D可视化 [HBU]

老师作业原博客:【23-24 秋学期】NNDL 作业13 优化算法3D可视化-CSDN博客 NNDL 作业13 优化算法3D可视化-CSDN博客 编程实现优化算法,并3D可视化 1. 函数3D可视化 分别画出 和 的3D图 NNDL实验 优化算法3D轨迹 鱼书例题3D版_优化算法3d展示-CSDN博客 代码: from mpl_toolkits.mplot3d import

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

目录 模型构建 LSTM层 模型训练 多组训练 模型评价 模型在不同长度的数据集上的准确率变化图 模型汇总 总结         长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络.LSTM 的特点是引入了一个新的内部状态(Internal State)和门控机制(Gating Mechan

NNDL 作业12-优化算法2D可视化 [HBU]

老师作业原博客地址:【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化-CSDN博客 目录 简要介绍图中的优化算法,编程实现并2D可视化 1. 被优化函数 ​编辑 深度学习中的优化算法总结 - ZingpLiu - 博客园 (cnblogs.com) SGD: Adagrad: RMSprop: Momentum: Adam: 2. 被优化函数 ​编辑  3D效果

NNDL 循环神经网络-梯度爆炸实验 [HBU]

目录 6.2.1 梯度打印函数 6.2.2 复现梯度爆炸现象 6.2.3 使用梯度截断解决梯度爆炸问题 【思考题】梯度截断解决梯度爆炸问题的原理是什么?  总结 前言: 造成简单循环网络较难建模长程依赖问题的原因有两个:梯度爆炸和梯度消失。 循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决,一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避免; 梯度消失问题,更加有效的方式是改变模型,比如通过长短期

暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结

2019年7月17日 1 .2 .3 .4 .5 .6 .9. 11.做上来了,别的都不会目前 序号暑假字符串专题题解链接1字符串的冒泡排序1(?猜他考他就考)2到底有多二2考了几次还是不能?直接过3打印沙漏3(第一次做的时候我可做了一晚上呢?)4字符串排序4?感觉有点水5字符串循环左移5还行还行不太水?‍♀️6A-B6对对对☝哈希散列7输出全排列7太菜不会(✍写了博客也不会)8汉诺塔的非递归

【HBU数据结构月考】7-2 还原二叉树 (30 分) 输出高度

7-2 还原二叉树 (30 分) 给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列,要求计算该二叉树的高度。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤50),为树中结点总数。下面两行先后给出先序和中序遍历序列,均是长度为N的不包含重复英文字母(区别大小写)的字符串。 输出格式: 输出为一个整数,即该二叉树的高度。 输入样例: 9ABDFGHIECFDHGIBEAC 输出样例: 5

【HBU】数据结构月考7-1 列出所有祖先结点 (30 分)

7-1 列出所有祖先结点 (30 分) 对于给定的二叉树,本题要求你按从上到下顺序输出指定结点的所有祖先结点。 输入格式: 首先第一行给出一个正整数 N(≤10),为树中结点总数。树中的结点从 0 到 N−1 编号。 随后 N 行,每行给出一个对应结点左右孩子的编号。如果某个孩子不存在,则在对应位置给出 "-"。编号间以 1 个空格分隔。 最后一行给出一个结点的编号i(0≤i≤N-1)。

【HBU数据结构月考】7-3 排座位 (20 分)

7-3 排座位 (20 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!这个艰巨任务现在就交给你,对任何一对客人,请编写程序告诉主人他们是否能被安排同席。 输入格式: 输入第一行给出3个正整数:N(≤100),即前来参宴的宾客总人数,则这些人从1到N编号;M为已知两两宾客之间的关系数;K为查询的条数。随后M行,每行给出一对宾客之间

【HBU】数据结构月考2019-11选择题

若一棵二叉树的后序遍历序列是{ 1, 3, 2, 6, 5, 7, 4 },中序遍历序列是{ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 },则下列哪句是错的?(2分) 这是一棵完全二叉树 2是1和3的父结点 这是一棵二叉搜索树 7是5的父结点 还原,这棵树不是完全二叉树  树最适合于用来表示 (2分) 有序数据元素 无序数据元素 元素之间无联系的数据 元素之间具有分支层次关

[23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]

目录  一、概念 二、探究不同卷积核的作用 后接:关于使用pycharm输出卷积图像后图片仍然不清晰的可能原因以及解决方法👆 总结: 前言:卷积常用于特征提取  实验过程中注意认真体会“特征提取”,弄清楚为什么卷积能够提取特征。  一、概念 用自己的语言描述“卷积、卷积核、特征图、特征选择、步长、填充、感受野”。         大致看了一遍邱锡鹏《神经网络与深度学习》

校园导航问题-HBU DS 大作业

校园导航问题-HBU DS 大作业 ~ ~ 看到大佬有用QT写的,真的惊艳到了呀。 问题描述 以我校为例,设计一个校园导航系统,主要为来访的客人提供信息查询。系统有两类登陆账号,一类是游客,使用该系统方便校内路线查询;一类是管理员,可以使用该系统查询校内路线,可对校园景点路线可编辑。 需求分析 设计学校的平面图,至少包括10个以上景点(场所),每两个景点间可以有不同道路,