题目链接：https://nanti.jisuanke.com/t/31001   题目大意：给一张有向图，给把k条边权值变0的机会，问1~n最短路   题目思路：把原先的dist改成二维，第二维表示删几条边， 然后迪杰斯特拉的松弛也分成两部分，一个是本身的松弛，还有一个是送到下一层，由于每一层内，最小的那个松弛以后他松弛的点继续松弛，这样就等效于只删了一条边，如此一直松弛。   以下

There are NN cities in the country, and MM directional roads from uu to v(1\le u, v\le n)v(1≤u,v≤n). Every road has a distance c_ic i ​ . Haze is a Magical Girl that lives in City 11, she can choose

An image transform to characterize and compensate for spatial variationsin thin cloud contamination of Landsat images 1.BackGround1.1.存在问题1.2.现有方法1.3.本文贡献 2.HOT算法2.1.基本思路2.2.问题 3.对云和气溶胶类型的敏感性4.示例结果

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》 前言 这篇文章是何大神于09发表在cvpr上的传统图像处理方向的文章，直到现在其效果任然不输于深度网络。 论文连接：https://ieeexplore.ieee.org/document/5567108/ 代码连接：见文章末 Abstract 在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像

本文2009年CVPR最佳论文，作者何凯明，是国内第一个在计算机视觉与模式识别会议上获得该奖项Doctor 如果是涉及到图像去雾领域这篇论文可以说是无人不晓。论文在的引用量已达到4000+。 论文读起来十分易懂，而读完只想说 ：何凯明 🐮 🍺（怪我我才学浅薄，找不到更好的词形容）​ 整体思路 描述雾图像的等式（这个是前人已经提出的） 上述公式： I ( x ) = J ( x

1000ms 262144K There are N cities in the country, and M directional roads from u to v(1≤u,v≤n). Every road has a distance ci​. Haze is a Magical Girl that lives in City 1, she can choose no more tha