使用Haversine公式计算，单位KM let computedDistance = function getDistanceFromLatLonInKm(lat1, lon1, lat2, lon2) {Number.prototype.deg2rad = function (deg) {return deg * (Math.PI / 180)};var R = 6371; // Radi

计算已知经纬度的两点距离（两种方法） 法一：GeoTools 要使用GeoTools，你需要在Maven项目中添加以下依赖坐标： <dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-main</artifactId><version>24.0</version></dependency> 这个依赖坐标指定了GeoTools

目录 前言     Haversine 原理 实现代码 优化后的距离计算 原理 代码 性能及精度对比 前言      最新开发的业务中，涉及到计算两个经纬度之间的距离。已知A点和B点的 经纬度，计算A点到B点之间的距离。最开始使用的是Haversine公式来进行计算，但上线后出现严重的性能问题，主要原因是业务数据量太大，每天PB级的数据量。 因此，需要研究一个更高效便

来源:https://www.open-open.com/lib/view/open1430573897802.html 原理亦可参考:https://blog.csdn.net/gaocuisheng/article/details/126060795 #include <cmath>#define EARTH_RADIUS 6371.0;// 地球半径，单位千米static doubl

1 介绍  Haversine距离用于计算地球上两点之间的大圆距离当考虑地球的真实曲率时，它特别适用于计算两个经纬度坐标之间的距离 其中： 2 python 实现  def haversine_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):R = 6371 # Earth radius in kilometersdlat = np.radians(lat2 -