half专题

计蒜客 Half-consecutive Numbers 暴力打表找规律

计蒜客 Half-consecutive Numbers 暴力打表找规律

The numbers 11, 33, 66, 1010, 1515, 2121, 2828, 3636, 4545 and t_i=\frac{1}{2}i(i+1)t​i​​=​2​​1​​i(i+1), are called half-consecutive. For given NN, find the smallest rr which is no smaller than NN
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史上最全BigDecimal的5种进位方式：ROUND_UP，ROUND_DOWN，ROUND_CEILING，ROUND_FLOOR，ROUND_HALF_UP，ROUND_HALF_DOWN的比较

史上最全BigDecimal的5种进位方式：ROUND_UP，ROUND_DOWN，ROUND_CEILING，ROUND_FLOOR，ROUND_HALF_UP，ROUND_HALF_DOWN的比较

先上JAVA官方文档 /*** Rounding mode to round away from zero. Always increments the* digit prior to a nonzero discarded fraction. Note that this rounding* mode never decreases the magnitude of the cal
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Codeforces Round #311 (Div. 2) E. Ann and Half-Palindrome (DP+字典树)

Codeforces Round #311 (Div. 2) E. Ann and Half-Palindrome (DP+字典树)

题目地址：传送门 先用dp求出所有的符合要求的半回文串，标记出来。然后构造字典树。然后再dfs一遍求出所有节点的子树和，最后搜一遍就能找出第k个来了。 代码如下： #include <iostream>#include <string.h>#include <math.h>#include <queue>#include <algorithm>#include <stdlib.h>
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解决：RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘的方法之一

解决：RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘的方法之一

1. 问题描述 今天跑实验的时候，代码报错： RuntimeError: "slow_conv2d_cpu" not implemented for 'Half' 感觉有点莫名奇妙，经检索，发现将fp16改为fp32可以解决我的问题，但是运行速度太慢了。后来发现，是系统内核自动升级，导致显卡驱动与内核驱动不匹配。验证是否是该问题，可在命令行输入nvidia-smi来验证，若出现： NVI
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【FPGA】Verilog：全加器与半加器 | Full Adder | Half Adder

【FPGA】Verilog：全加器与半加器 | Full Adder | Half Adder

0x00 全加器（Full Adder） 值的加法运算逻辑电路，全加器不仅可以包括输入值，还可以将进位值纳入加法运算，是实现各种运算电路的基本运算电路。输出由 sum (S) 和 carry (C) 组成，加法运算中产生的进位称为 carry out ，从前一位传递过来并需纳入当前位加法运算的进位称为 carry in 。 input (输入值2个，) 中，如果 1 的个数是奇数，
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LeetCode in Python 1338. Reduce Array Size to The Half (数组大小减半)

LeetCode in Python 1338. Reduce Array Size to The Half (数组大小减半)

数组大小减半思路简单，主要是熟悉python中collections.Counter的用法，采用贪心策略即可。 示例： 图1 数组大小减半输入输出示例  代码： class Solution:def minSetSize(self, arr):count = Counter(arr)n, ans = 0, 0for i, value in count.most_common():n +
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RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘解决方案

RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘解决方案

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。   本文主要介绍了RuntimeError: “a
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半角切片阴影 half-angle slice based —— 全网最好和最易懂的算法描述

半角切片阴影 half-angle slice based —— 全网最好和最易懂的算法描述

个人认为在算法描述上确实已经足够清晰和透彻了（在彻底通读了三篇论文以后）。 首先在说明这项看着貌似有点不太好理解的技术之前，一定要牢记一点： Adding shadows to the volume lighting model means that light gets attenuated through the volume before being reflected back to
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设计模式 Concurrency 之 Half_Sync_Half_Async 半同步半异步模式

设计模式 Concurrency 之 Half_Sync_Half_Async 半同步半异步模式

动机应用场景实现方案 1.动机 同步模式编程简单 但是IO的利用率低异步模式编程复杂 但是IO利用率高此模式综合了同步异步的优缺点 高层中使用同步IO模型,简化编程。低层使用异步IO模型 高效执行 2.应用场景 1.系统必须响应和处理外部异步发生的事件2、一个或多个任务必须在单独的控制线程中执行 其他任务可以在多线程执行 上层任务[数据库查询,文件传输]使用同步IO模
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half-sync/half-async 和 Leader/Followers 模式的主要区别

half-sync/half-async 和 Leader/Followers 模式的主要区别

在 《POSA2》 一书中，关于这两个模式有两个很形象的比喻： 半同步/半异步（half-sync/half-async）： 许多餐厅使用 半同步/半异步 模式的变体。例如，餐厅常常雇佣一个领班负责迎接顾客，并在餐厅繁忙时留意给顾客安排桌位，为等待就餐的顾客按序排队是必要的。领班由所有顾客“共享”，不能被任何特定顾客占用太多时间。当顾客在一张桌子入坐后，有一个侍应生专门为这张桌子服务
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ModuleNotFoundError: No module named ‘half_json‘

ModuleNotFoundError: No module named ‘half_json‘

问题: ModuleNotFoundError: No module named ‘half_json’ 原因: 缺少jsonfixer包 解决方法: pip install jsonfixer json修正包地址: https://github.com/half-pie/half-json
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微信小程序WeUI中half-screen-dialog底部弹窗相关问题

微信小程序WeUI中half-screen-dialog底部弹窗相关问题

需求： 如图需要从页面底部弹出一个弹框，弹框里的内容超出最大高度时，可以滚动。 问题： 原生的组件关闭图标在左侧，需要通过样式改到右侧原生的组件底部有footer按钮区域，需要通过样式隐藏掉在弹框里使用区域滚动通过scroll-view 设置纵向滚动并给最大高度设置titlehalf-screen-dialog如果在子组件中引入，需要在pages父组件中的css文件里修改样式。在子组件中修改
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half-angle slicing半角切片技术

half-angle slicing半角切片技术

首先理解阴影的本质，光照被其他体素遮挡了。 Adding shadows to the volume lighting model means that light gets attenuated through the volume before being reflected back to the eye. 体渲染（volume rendering）算法包括ray casting、Text
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Lambert,Half Lambert ,Phong ,Blin-Phong,BRDF,BSSRDF的比较

Lambert,Half Lambert ,Phong ,Blin-Phong,BRDF,BSSRDF的比较

Lambert 光照模型(环境光+漫反射)     Idiff = kd * Ia + kd * Il * (N·L) = kd * Ia + kd * Il * dot(N, L)         Ia 是环境光的强度         kd 为材质对环境光的反射系数(0 < kd < 1)         Il 是方向光的强度         kd 为材质对环境光的反射系数(0 < kd < 1
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DeepFaceLab半脸,中脸,全脸(half, mid , full face)模型的区别

DeepFaceLab半脸,中脸,全脸(half, mid , full face)模型的区别

目前DeepFaceLab拥有三种不同类型的脸部模式，H64和H128是半脸(half face)模型，DF LIAEF128 Quick96是全脸(full face)模型，SAE SAEHD拥有半脸 (half face) 和中脸 (medium face) 和全脸(full face)三种模式，本篇文章就说一说这些“脸”的区别。 知道差异之后如何选择呢： 半脸模型： 缺点：面积较小
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BigDecimal.ROUND_HALF_UP 和 BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN的正确用法

BigDecimal.ROUND_HALF_UP 和 BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN的正确用法

前言：       最近看到项目中有涉及到价格计算的代码，其中有用到BigDecimal.ROUND_HALF_UP和BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN，这两种舍入方式我以前很少用，带着诸多疑问，我就去网上找了找对应的资料，发现有很多资料都不是完全正确的，于是就有了这篇博客。 解释： BigDecimal.ROUND_HALF_UP： 保留精度的后一位如果大于等于5，则往前
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Half-Pixel Offset 究竟是个什么鬼？

Half-Pixel Offset 究竟是个什么鬼？

友情提示 Half-Pixel Offset 其实算是个过时话题,请依据个人情况谨慎了解 :) 讲述之前我们先明确几个概念: 窗口由正方形(注1)的像素(pixel)组成,每个像素只能显示一种颜色,并且像素坐标的原点在左上角像素的中心点(重要) 纹理也是由正方形的纹素(texel)组成,每个纹素代表一种颜色,并且纹素坐标的原点在左上角纹素的左上角(重要) 纹理的采样使用的是双线性(Biline
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Half-UNet: A Simplified U-NetArchitecture for Medical ImageSegmentation（用于医学图像分割的简化U-Net架构）

Half-UNet: A Simplified U-NetArchitecture for Medical ImageSegmentation（用于医学图像分割的简化U-Net架构）

摘要：医学图像分割在计算机辅助诊断过程中起着至关重要的作用。近年来，U-Net在医学图像分割中得到了广泛的应用。UNet的许多变体已经被提出，它们试图在保持u型结构不变的情况下提高网络性能。然而，这种u型结构并不一定是最佳的。本文通过实验分析了U-Net的不同部分对分割能力的影响。然后，提出了一种更高效的架构——HalfUNet。所提出的架构本质上是一个基于U-Net结构的编码器-解码器网络，其中
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