1 python数据分析numpy基础之h5py读写数组数据到h5文件 HDF5(分层数据格式文件)是Hierarchical Data Format Version 5的缩写，是一种用于存储和管理大数据的文件格式。经历了20多年的发展，HDF格式的最新版本是HDF5，它包含了数据模型，库，和文件格式标准。 一个hdf5文件包括“dataset”和“group”。 HDF5 文件一般以 .h

在用pytorch和tensorflow做语音合成时，碰到了个很无解的bug， PyCharm 报错 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 百度搜了结果是显存不足， 但是我在debug模式下，根本还没有加载模型啊，怎么会显存不足，反复更换了cuda， tensorflow和pytorch的版本，问题还是没有解决

在32位Python 3.3.2中安装numpy  在h5py的官网（http://www.h5py.org/index.html）下载windows安装包，并执行安装安装包管理器easy_install，通过easy_install.exe numpy安装numpy。(因h5py依赖numpy，在安装完毕后可正常import h5py) 在WinPython-32bit-3.3.

目录 0、前言1、HDF5 简介2、h5py 安装3、h5py 简介3.1 打开和创建 h5py 文件3.2 创建数据集3.3 创建组3.4 属性 # 参考文章 0、前言 最近在看SRCNN代码的时候碰到了h5py，就查询了一下这个函数h5py.File，了解了一下这种读取图像的方式，发现它相比于其他读取方式，速度、内存占用和压缩程度都更强。下面跟我一起简单地入门h5py

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py’ 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域

标题在jupyter notebook中运行import h5py出现服务似乎挂掉了,但是会立刻重启的. 在jupyter notebook prompt 中依次运行 pip uninstall h5py pip install h5py 就好了 自动安装匹配其他依赖包版本的h5py.

pytorch中的使用dataset, dataloader读取超大h5py数据文件 问题描述解决方案 问题描述 训练网络时需要load一个10G左右的h5数据文件，并且包含有image和多类别mask数据… 由于h5文件中的mask并未进行任何预处理，若将mask一张张取出再进行处理是非常占内存的，因此无法使用这种简单的DataLoader方式： import h5py

module 'h5py' has no attribute 'File' 这个问题通常是由于h5py这个库的不规范造成。 比如说，我是混着使用pip和conda，可能这就是使得出现这个问题的原因 我的解决办法是         pip uninstall h5py         conda install h5py 这个问题就解决了。 这个解决办法同样适用scipy库调用的问题。

h5py入门讲解 参考文献：https://blog.csdn.net/ban_xicheng/article/details/80430767 学会h5py可以制作自己的pointnet数据集 h5py简单介绍 h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比