Ubuntu14.04下支持GTX1070 GPU加速Tensorflow环境配置 本文讲述Ubuntu14.04下使用GTX070 GPU加速的goolge深度学习开源库Tensorflow环境的配置。。。 使用的是Anaconda Python 3.5 我们一切从简，只介绍一种最简单的pip安装方法。 注意：本文仅适用于单显卡，64位Ubuntu 14.04，不是的话请绕道 ##首先验

性能上相比1070和1060相差百分之三十到四十，这个提升非常大，从跑分的成绩中可以看到，在鲁大师跑分中，1060的得分一般是16-17万，而1070的成绩是24-26万，性能上的差役就会体现在玩一些大型游戏上，比如吃鸡就会差距显著。 选RTX2060还是GTX1070 选显卡抄这些点很重要!看完你就知道了 https://list.jd.com/list.html? 1070和1060在玩吃

本文写完其实是作者的一部血泪史，都说算法好惹，配置难缠。这是实话啊。这个配置可以让人憔悴。 如题本文讲述的是Ubuntu环境下GTX1070显卡搭建tensorflow的深度学习环境： 文章开始给大家附上一个网址：https://mp.weixin.qq.com/s/lBLXIwNYLgbsHyRy72rlIw 感谢实验室学长给我的，一开始装cuda+cudnn都是挑版本高的装，果然采坑无数

我的电脑安装了win10+ubuntu14，原来是安装的win7，没想到可以直接从win7安装win10，方便简单很多。而安装了win10之后，需要分出一个区用来安装ubuntu。具体可以参考 Windows10+Ubuntu双系统安装[多图]。 在ubuntu下安装cuda和cudnn。 1. 安装 ubuntu 14.04 2. 下载cuda, cudnn 3. 关掉图形界面 sud

Ubuntu16.04+gtx1070显卡+安装TensorFlowGPU版 首先我先推荐大家去看这2篇我的文章，第一篇讲，怎么制作Ubuntu16的U盘安装，里面没讲怎么安装Ubuntu，我们用的最简单的方法，直接没有保存电脑上面的数据，盘也懒得分了，网上有教程，这里就不细讲了。 大概流程是，开机显示屏提示按F12 你不停的按，进入装机界面，选第5个：USB-uefi ..... 接着选第

前提摘要： 一.这几天一直在找开源的chatgpt框架，运行成功的有llama.cpp、chatgml2和baichuan2框架，先说说llama.cpp框架，使用的是cpu运行的框架，也成功了，但是我16g的cpu差点给我干烧了，太慢了，完全没法使用，相当累赘。 二.再说说chatgml2框架，这个框架该说不说，非常棒，gpu运行成功了，cpu运行也成功了，就是我的硬件是16G内存/GTX107

宿主机系统：esxi6 虚拟机系统：ubuntu16.04 显卡型号：GTX1070 需求：使用esxi虚拟出一台机器，虚拟出来的这台机器使用宿主机的显卡 首先需要在esxi界面中设置显卡直通，设置方法为： 使用浏览器登录esxi的web界面，在主机——管理——硬件——PCI设备——找到GTX1070后勾选——点击 显卡直通——最后把宿主机（也就是物理机）重启，步骤如下图： 上图中PCI设备

ubuntu16.04+gtx1070驱动安装 之前我的博客里有讲过驱动安装，那时候是Ubuntu14.04安装好系统后，图形化界面无法显示，也是驱动问题，可能是安装系统的时候自带的驱动有问题，所以我安装了一个新的驱动替代了系统自带的驱动。 由于特殊原因，系统崩了。没办法所以我也装了14.04，但是这时候我还是那个问题，但是我用原来的那个NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.r