论文地址：Long_Gaussian_Temporal_Awareness_Networks_for_Action_Localization_CVPR_2019_paper.pdf 概述 基于图像帧的 TAL 的常规方法步骤为：通过 1D 的时序通道卷积来获得更大的感受野，然后在此基础上预测动作类别和时序边界。这种方法获得的 proposal 被分配了相同的感受野，然而不同的动作的时序长度是不