20 - grace数据处理 - 地下水储量计算过程分解 - 地下水储量计算 0 引言1 地下水储量变化计算过程 0 引言   由水平衡方程可以将地下水储量的计算过程分解为3个部分，第一部分计算陆地水储量变化、第二部分计算地表水储量变化、第三部分计算冰后回弹改正、第四部分计算地下水储量变化。本篇简单介绍第四部分的内容，计算地下水储量变化。 1 地下水储量变化计算过程

18 - grace数据处理 - 补充 - 地下水储量计算过程分解 - 地表水储量变化 0 引言1 Grace陆地水储量过程整合 0 引言   由水量平衡方程可以将地下水储量的计算过程分解为3个部分，第一部分计算陆地水储量变化、第二部分计算地表水储量变化、第三部分计算地下水储量变化。本篇简单介绍下第二部分的内容，主要是GLDAS水文模型数据的有关处理过程，同样也是对前

我们知道GIA，也称PGR，是地球物理中极其重要的一个概念，其会影响全球的地球物理观测信号。以下文章介绍了基本的概念。下图展示了全球GIA的信号分布（GIA & Trends | Get Data – GRACE Tellus） GIA研究进展 - 哔哩哔哩 (bilibili.com) 下面我们介绍如何在卫星测高数据和GRACE数据中移除GIA。 （1）卫星测高数据 A_

grace序列处理 -十三点滑动平均法   滑动平均是一种常用的平滑数据的方法，可以用于去除噪声或者提取趋势。十三点滑动平均是指使用窗口大小为13的滑动平均，应用于GRACE序列处理中可以去除周年项的影响。   十三点滑动平均的计算公式为： y [ n ] = ( x [ n − 6 ]

grace数据处理 - 泄露误差改正 -正演建模法（Forward-Modeling） *0* 引言*1* Matlab代码实现 0 引言   正演建模法最早是由Chen等提出的，本质是通过迭代的思想反求真实信号的过程，为什么要反求呢？因为在数据处理过程中做了球谐截断和空间滤波，使部分有用信号被湮灭，也就是有信号泄露了，那迭代解即为恢复的结果。其具体流程如下：

在本文中，我们提出通过梯度引导的可控检索（GRACE）来增强基于属性的生成，考虑到目标属性（见图1）。具体来说，我们训练一个鉴别器来计算给定上下文的属性分布。我们构建了一个检索库，存储了从未标注数据中提炼出的自然文本及其语义和属性信息。生成模型通过可控检索提取具有相似语义的与属性相关的信息。我们设计策略来从检索结果中分离无关属性，并将预训练语言模型（PLM）表示融入生成过程中。此外，我们提出了一个

我们需要将xyz格式的文件转成geotiff便于成图，或者geotiff转成xyz用于数据运算，下面介绍如何实现这一操作，采用GMT和matlab两种方法。 1.GMT转换 我们先准备一个xyz文件，这里是一个降水文件。在gmt中采用以下的语句实现xyz转grd网格文件 xyz2grd DJF.txt -R-180/180/-90/90 -JN12c -I5 -Gm1.grdgmt

下载：https://github.com/wendux/grace 到本地 grace目录创建页面时用Grace 替换小程序的 Page 方法即可。 import createPage from "grace/index.js"createPage({data:{userInfo:{},canIUse:true}onLoad(){//直接通过$data赋值更新数据this.$data.ca

数据更新日期：2023-5-11 0）此说明取代了所有先前与UTCSR-RL06.1 GRACE-FO Level-2产品相关的旧版本发布说明。 1）截止到本发布说明日期的GRACE-FO RL-06.1产品文件列表如下： 2）通常情况下，每个日历月有四个产品文件可用。例如，对于2018年6月，可用的产品如下： GAC-2_2018152-2018181_GRFO_UTCSR_BC01