版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的。 EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台计算机视觉库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。 教程VB.net版本请访问：EmguCV学习笔记 VB.Net 目录-CSDN博客 教程C#版本请访问：EmguCV学习笔记 C# 目录-CSDN博客 笔者的

1. 目标 在这一章当中 我们将看到 GrabCut 算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。 2. 理论 GrabCut 算法由英国剑桥微软研究院 Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake发明，并在他们的论文“GrabCut”：使用迭代图切割中提出。该算法需要最少的人工交互做前景提取，被称为 GrabCut。 从用户

KMeans聚类分割: 基本原理 KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。它做为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都有应用。如果从分类角度看，KMeans属于硬分类即需要人为指定分类数目，而MeanSift分类方法则可以根据收敛条件自动决定分类数目。从学习方法上来说，KMeans属于非监督学习方法即整个学习过程中不

https://www.cnblogs.com/zyly/p/9392881.html 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。 回到顶部 https://www.cnblogs.com/zyly/p/

研究生的一年级上半学期期间也曾用matlab来做过一些作业以及一些数字图像处理的练习，matlab的语法简单直白，涉及多个领域的数学计算和建模仿真，实在强大的很，一定要挑毛病，也只能说总是觉得它有点儿憨。早就听说过opencv在机器视觉方面的强大能力，委于精力有限，也一直没有能够上手。一年级下学期基本没课了，开始课题研究阶段，就借机逐步的把opencv学习了起来，做应用，也会穿插着看大牛的心得笔记

Implementing GrabCut 这篇论文介绍了GrabCut的实现方法，并说了原GrabCut论文的一些弊端。其实也就是一种实现，而且这里说的弊端我觉得有些不妥。 GrabCut Summary 1.用户用矩形框创造一个初始Trimap，框里边被标记为未知区域，框外边被标记为已知背景。 2.由此计算出一个初始图像分割，其中所有未知像素暂时放置在前景类中，并且所有已知的背景像素被放

GrabCut算法原理         Grabcut是基于图割(graph cut)实现的图像分割算法，它需要用户输入一个bounding box作为分割目标位置，实现对目标与背景的分离/分割，与KMeans与MeanShift等图像分割方法不同。 Grabcut分割速度快，效果好，支持交互操作，因此在很多APP图像分割/背景虚化的软件中可以看到其身影。主要需要如下知识：k均值聚类、高斯混