RNN到GRU参考： https://blog.csdn.net/weixin_36378508/article/details/115101779 tRANSFORMERS参考： seq2seq到attention到transformer理解 GNMT 2016年9月 谷歌,基于神经网络的翻译系统（GNMT），并宣称GNMT在多个主要语言对的翻译中将翻译误差降低了55%-85%以上， G

嘿，你知道 GNMT 不？这可是个超厉害的翻译小能 手哦！它的全名叫谷歌神经机器翻译。   它的主要任务呢，就是像个神奇的语言魔法师，把一种语言变成另一种语言。比如说把英语句子瞬间变成中文，或者把法语变成德语啥的。   GNMT 有个超酷的本事，它就像一个特别聪明的语言学习者。它利用深度神经网络，通过大量的双语数据来进行训练。就好像在一个超级大的语言学校里，不断学习不同语言之间的转换规律。

文章目录 前言第一课 论文导读神经机器翻译简介神经机器翻译相关方法（之前有，看带读15课）多层LSTM模型Attention处理OOV词 前期知识储备 第二课 论文精读论文整体框架模型残差连接双向LSTM束搜索 实验和结果数据集实验结果 讨论和总结 前言 Google’s Neural Machine Translation System：Bridging the Gap be