glrt专题
LCMV、GLRT、KLE在高斯色噪声环境下检测信号的等价性
在信号检测中，匹配滤波是最常用最有效的方法，但该方法是高斯白噪声环境下的最佳线性滤波器，其性能在高斯色噪声环境下通常会有明显的下降，KLE正是针对这个问题提出的，其基本思想如下： 假设有，其中表示接收到的信号，表示信号，表示高斯色噪声，信号和噪声相互独立，噪声的自相关函数可以用来表示。那么应用KLE得到的系数有如下关系：
自适应信号检测——GLRT, AMF, Rao test, Wald test的解析和对比
目录 一、引言 二、非相干积累检测器和性能参数 2.1 非相干积累检测器 2.2 非相干积累检测器性能参数 三、广义似然比检测（Generalized Likelihood Ratio Test, GLRT） 3.1 检测器推导 3.2 GLRT性能参数 3.3 GLRT性能讨论 四、自适应匹配滤波检测（Adaptive Matched Filter Test, AMF Test