ggplot专题
ggplot阶截断坐标轴-gggap
目录 gggap包安装 功能查询 简单版使用代码 复杂版使用代码 gggap包安装 CRAN: Package gggap (-project.org) 手动下载安装 功能查询 > ?gggap > ?gggap Define Segments in y-Axis for 'ggplot2' Description Easy-to-define seg
ggplot去除背景
在ggplot2中去除背景，通常指的是去除图表的灰色背景和网格线，使图表背景变为透明或白色，以及去除或简化坐标轴的背景。这可以通过调整主题（theme）来实现。ggplot2提供了多种主题设置，可以用来调整图表的外观，包括背景。 以下是一个示例代码，展示如何使用ggplot2绘制一个图表，并去除背景： library(ggplot2)# 示例数据data(mpg)df <- mpg# 绘制
R语言学习case12：ggplot 置信区间（多线型）
接上文：多条曲线 R语言学习case11：ggplot 置信区间（包含多子图） 在ggplot2中，每个geom函数都接受一个映射参数。然而，并非每个美学属性都适用于每个geom。你可以设置点的形状，但不能设置线的“形状”。另一方面，你可以设置线的线型。geom_smooth()将为您映射到线型的每个唯一值绘制不同的线，具有不同的线型。 单一曲线 ggplot(data = mpg) + g
R语言学习case7：ggplot基础画图（核密度图）
step1: 导入ggplot2库文件 library(ggplot2) step2：带入自带的iris数据集 iris <- datasets::iris step3：查看数据信息 dim(iris) 维度为 [150,5] head(iris) 查看数据前6行的信息 step4：画图展示 plot2 <- ggplot(iris,aes(Sepal.Width))
ggplot：云雨图 + 对称小提琴图 + 配对散点图 + 箱图
ggplot 画图经验 – 数据整理 `将数据整理成 长表格 的形式 在部分可以通过采用 tidy 包中的 pivot函数 绘图 相关的 package library(tidyverse)library(gghalves) # 用于绘制分半小提琴图 画该图中的一个重点是如何将两个小提琴分别朝向不同的方向，在这里，我采用了 gghalves 包中的 geom_half_
ggplot 中的分面去掉小标题的灰色底色
当我们在使用 ggplot 时，使用分面通常会长下面这样（这里用 ggplot 的官方案例）： p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point()p + facet_wrap(~class) 此时，我们想将背景的灰色底色去掉，可以用我们常用的 theme_bw()： p + facet_wrap(~class) + theme_bw()
R语言 ggplot 循环画图 与多图合并
先把其中一个变量的一幅图画好，参数调对了 #循环作图 在 { }之间加入要画的图，循环的变量为Rp <- apply(data3, 2,function(R) { ggplot(data) +aes(x = year, fill =R) +geom_bar(position = "fill") } )#S3提取其中一幅ggplot图p['age']$age #填入你循环画图的一个
ggplot设置坐标轴标签颜色
library(ggplot2)png(filename = "diamonds-histogram.png",type = "cairo", # 抗锯齿res = 500, # 300ppi 分辨率width = 2400, height = 1800,bg = "transparent" # 透明背景)ggplot(diamonds, aes(price, fill = cut)) +ge
R语言:ggplot（）函数画堆砌条形图
R语言画条形图的函数有：ggplot()，barplot(),这里讲ggplot()画函数。 画下面数据的条形堆砌图，其中，横轴level，纵轴percentage，颜色按照behavior的值给。颜色配一下，不要全是蓝色，要彩色。横轴显示全“0，1，2，3，4，5”。加一个legend，表示每个颜色什么behavior。 画图的代码如下： ggplot(data,aes(x=level
数据分析（R语言）——ggplot绘制多线图结果图颜色不匹配
问题描述： MelbCV.csv是墨尔本人行道监控数据的一个子集如下图，依据统计数据回答各个监控点一天的哪些时段是行人通过的高峰？所有监控点是否有一致的人流高峰时段？若有，是哪个（些）时段？哪个路口人流量最大？哪个路口人流量最小？依据什么得出的结论？人流量的最大值出现在哪个监控点的哪天的哪个时段？ 下面是数据集： 下面是数据集的说明 colname含义类型唯一值个数众数Date日期chara
ggplot琐碎笔记
set.seed(1410)dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] loess平滑器 span参数0到1, 很不平滑到很平滑 qplot(carat, price , data = dsmall, geom =c('point','smooth'), span = 0.2) loess对于大数据并不十分适用(
python ggplot例子_python中用ggplot绘制画图实例讲解
Python的绘图库也允许用户创建优雅的图形，本章给大家介绍的是关于ggplot绘制画图的技巧，ggplot2建立在grid系统上，这个系统不支持纹理。需要额外创建一堆数据，再基于这些数据构建一个geom_path图层，盖在柱图上才可以进行各种绘制，下面给大家详细讲解下怎么使用ggplot绘图。 简介： ggplot类是在plotnine中的，能够生成一个图形。 安装： pip install
利用ggplot画分组柱状图的方法
首先构造出数据： > year <- c(2010,2011,2012,2013,2014,2015,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2010,2011,2012,2013,2014,2015)> size <- c(0,0,0,1,3,0,2,0,8,3,8,7,38,45,149,68,43,32)> supp <- c("法人机构","法人机构","法人机构
R语言ggplot在一张图里同时画散点图和折线图
R语言ggplot在一张图里同时画散点图和折线图 前言前处理二维数据列表一维数据列表绘图 前言 ggplot画出的一张图中通常只有一种类型，比如纯粹的散点图或折线图。如果将两种不同类型图画一张图，则没有办法添加图例。比如同时画散点图geom_point()和折线图geom_line()，而这种类型的图经常用于展示模型校准结果。 个人理解ggplot可以使用两种类型的数据，一种是面